基于FPGA的数字电压表阈值实现与代码解析

本文档主要介绍了基于FPGA的数字电压表设计，特别关注阈值实现的代码部分，并结合了EmguCv的相关知识。EmguCv是一个开源的计算机视觉库，它封装了OpenCV，使得在.NET环境中进行图像处理变得更加方便。 在阈值实现部分，代码展示了不同类型的阈值函数，如Binary、BinaryInv、Trunc、ToZero、ToZeroInv以及Otsu。这些函数用于将输入值与预设阈值比较，根据比较结果返回不同的输出。例如，Binary函数当输入值大于阈值时返回最大值，否则返回0；而BinaryInv则相反，输入值大于阈值时返回0，否则返回最大值。Otsu函数利用大津算法自动选择最优阈值。 关于EmguCv，它是.NET平台上的一个强大的图像处理库，支持多种语言，包括C#、VB.NET、IronPython等。第一章介绍了EmguCv的基本概念，包括安装、配置、命名空间的使用以及EmguCv自带的文档和历程。在数据结构类型章节，详细讲解了如点、线段、圆形、三角形、矩形等结构类型，以及颜色空间结构、数组类型转换和颜色类型转换等基础知识。 接着，文档深入到图像基础处理，如创建、保存、显示和获取图片，以及绘画图形、遍历图像像素、图像ROI操作、线性叠加、白平衡、通道分离与合成等。在图像处理部分，重点讨论了阈值处理（包括固定阈值和自适应阈值）、滤波技术（如中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波、方框滤波）以及形态学操作（如腐蚀、膨胀、开运算等）。 在图像轮廓处理章节，讲解了边缘检测方法，如Sobel、Laplace和Canny算子，以及轮廓提取、优化、多边形包围和轮廓拟合。图像的矩在这一部分也有提及，它是分析图像形状和特征的重要工具。 最后，文档涵盖了图像变换，包括简单的尺寸变换、图像金字塔、旋转、仿射变换、透视变换以及霍夫变换，后者用于检测直线或曲线。直方图作为图像统计的一种表示，也在常用图像处理部分进行了详细介绍，包括灰度直方图的生成和分析。 这份文档综合了数字电压表的阈值实现和EmguCv图像处理的知识，为FPGA设计和计算机视觉应用提供了丰富的参考资料。