解压技术难题：problem2.zip深度剖析

需积分: 0 1 下载量 85 浏览量 更新于2024-10-12 收藏 34KB ZIP 举报
资源摘要信息:"problem2.zip" 文件的分析与解读 从提供的信息来看，我们收到了一个以 "problem2.zip" 为名的压缩文件。尽管在描述中并没有给出该文件的具体内容和用途，但我们可以通过标题和文件名称推断出一些关键信息。首先，文件的标题和描述是完全相同的，均为 "problem2.zip"，这表明文件可能是一个包含了特定问题解决方案或案例的压缩包。其次，由于压缩包的名称为 "problem2.zip"，我们可以推测这可能是一个系列中的第二个相关问题文件，且之前可能还有一个被称作 "problem1.zip" 的文件。 由于没有具体的标签和文件名列表信息，我们只能根据文件名 "problem2.zip" 来猜测其可能的内容。一般来说，以 "problem" 开头的文件名可能包含以下几种情况的知识点： 1. 编程问题：文件可能包含一个或多个编程问题的描述、示例代码、测试用例和预期结果。它可能用于教学目的，帮助学生或开发者理解特定的编程概念或算法。 2. IT故障诊断：如果是企业或IT专业人员使用的文件，它可能包括一个IT系统中的特定问题案例，例如网络故障、系统崩溃、安全漏洞等。这类文件通常包含故障现象、诊断过程、解决方案和预防措施。 3. 数据分析案例：在数据分析和科学计算的领域中，"problem2.zip" 可能代表一个包含数据集、分析问题和可能的分析方法的压缩包。这类问题可能涉及统计分析、机器学习模型的构建等。 4. 挑战赛或竞赛题目：在各种在线编程竞赛、数据科学竞赛中，参赛者通常需要下载包含问题描述的压缩文件，然后根据这些文件中的信息提交解决方案。 5. 知识产权或专利问题：在法律或知识产权领域，"problem2.zip" 可能包含与特定技术或产品相关的法律问题描述、案例研究或相关专利文件。 由于缺少具体的标签和文件名列表，我们无法准确地确定 "problem2.zip" 文件所包含的具体内容。但是，我们可以建议打开该压缩包并查看其内部结构和文件内容，以获取更明确的信息。常见的操作包括解压缩该文件并浏览其中的文档、代码、数据文件等，以便进一步分析和理解文件的目的和用途。 在分析 "problem2.zip" 文件时，应确保遵循以下步骤： - 使用适当的解压缩软件打开文件，如WinRAR、7-Zip等。 - 检查文件中的文档和文件结构，了解其包含的文件类型和可能的数据。 - 阅读任何文本文件或文档来获取关于问题的描述和相关背景信息。 - 如果包含代码，可以尝试编译和运行以验证代码的功能性。 - 分析数据文件，了解数据的格式和可能的用途。 总的来说，"problem2.zip" 作为一个压缩文件，包含的信息和知识可能是针对特定领域或问题的专业内容。在没有具体上下文的情况下，我们只能推测其潜在的知识点，并建议通过实际打开和分析文件内容来获得更准确的信息。

预测柱状图内容走势：Problem4.zip

2023-08-09 上传
预测柱状图内容走势：Problem4.zip 预测柱状图内容走势：Problem4.zip 预测柱状图内容走势：Problem4.zip 预测柱状图内容走势：Problem4.zip 预测柱状图内容走势：Problem4.zip 预测柱状图内容走势：Problem4.zip ...

numpy-numpy使用示例之problem2.zip

2024-06-24 上传
本示例"numpy_numpy使用示例之problem2.zip"显然是一个关于NumPy的实践练习，旨在帮助用户深入理解和应用NumPy的功能。下面将详细介绍NumPy库的一些核心概念和常用功能。 1. **数组对象（ndarray）**：NumPy的核心...

LAB1_PROBLEM3.zip_PSCAD

2022-09-19 上传
"LAB1_PROBLEM3.zip_PSCAD"这个文件包，是EGN 3375课程中的一个实验项目，它旨在帮助学生深入理解和应用PSCAD进行电力系统的仿真和分析。 PSCAD，全称为Power System Computer-Aided Design，由EMTDC公司开发，是一...

Failed to load https://file.hankcs.com/hanlp/tok/ctb6_convseg_nowe_nocrf_20200110_004046.zip If the problem still persists, please submit an issue to https://github.com/hankcs/HanLP/issues When reporting an issue, make sure to paste the FULL ERROR LOG below.这是什么意思

2023-07-08 上传
2. 检查链接是否正确。请确保您提供的链接是正确的，并且文件确实存在于该位置。 3. 如果问题仍然存在，请尝试提交一个问题报告到https://github.com/hankcs/HanLP/issues。在报告问题时，请确保提供完整的错误日志...

对以下代码进行讲解：df1 = pd.read_excel('附件2(Attachment 2)2023-51MCM-Problem B.xlsx', index_col=None) df2 = pd.read_excel('附件3(Attachment 3)2023-51MCM-Problem B.xlsx', index_col=None) df1_grouped = df1.groupby(['日期(年/月/日) (Date Y/M/D)','发货城市 (Delivering city)', '收货城市 (Receiving city)'])['快递运输数量(件) (Express delivery quantity (PCS))'].sum().reset_index() df2_grouped = df2.groupby(['起点 (Start)'])['终点 (End)'] cities = set(df2['起点 (Start)'].tolist() + df2['终点 (End)'].tolist()) workbook = load_workbook(filename="附件3(Attachment 3)2023-51MCM-Problem B.xlsx") sheet = workbook.active data = [[cell.value for cell in row[:3]] for row in sheet.iter_rows(min_row=2)] date = '2023-04-23' df1_date = df1[df1['日期(年/月/日) (Date Y/M/D)'] == date] data1 = list(zip(df1_date['发货城市 (Delivering city)'], df1_date['收货城市 (Receiving city)'], df1_date['快递运输数量(件) (Express delivery quantity (PCS))'])) G=nx.DiGraph() G.add_nodes_from(cities) G.add_weighted_edges_from(data) cost=0 for i in data1: start_city=i[0] end_city=i[1] weight_huo=i[2] print(dijkstra_path(G,start_city,end_city,weight="weight")) print(dijkstra_path_length(G,start_city,end_city,weight="weight")*(1+ (weight_huo/200)*(weight_huo/200)*(weight_huo/200))) cost=cost+dijkstra_path_length(G,start_city,end_city,weight="weight")*(1+ (weight_huo/200)*(weight_huo/200)*(weight_huo/200)) print(cost)

2023-07-13 上传
首先，代码通过`pd.read_excel`函数读取了两个Excel文件，分别是'附件2(Attachment 2)2023-51MCM-Problem B.xlsx'和'附件3(Attachment 3)2023-51MCM-Problem B.xlsx'。`index_col=None`参数表示不使用任何列作为索引...

npm install > grpc@1.21.1 install /home/book/odas_web/node_modules/grpc > node-pre-gyp install --fallback-to-build --library=static_library node-pre-gyp WARN Using request for node-pre-gyp https download [grpc] Success: "/home/book/odas_web/node_modules/grpc/src/node/extension_binary/node-v72-linux-x64-glibc/grpc_node.node" is installed via remote > protobufjs@6.8.8 postinstall /home/book/odas_web/node_modules/protobufjs > node scripts/postinstall > electron@5.0.3 postinstall /home/book/odas_web/node_modules/electron > node install.js Downloading tmp-7711-0-electron-v5.0.3-linux-x64.zip Error: read ECONNRESET /home/book/odas_web/node_modules/electron/install.js:49 throw err ^ Error: read ECONNRESET at TLSWrap.onStreamRead (internal/stream_base_commons.js:209:20) { errno: 'ECONNRESET', code: 'ECONNRESET', syscall: 'read' } npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! electron@5.0.3 postinstall: `node install.js` npm ERR! Exit status 1 npm ERR! npm ERR! Failed at the electron@5.0.3 postinstall script. npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! /home/book/.npm/_logs/2023-07-09T11_52_03_599Z-debug.log

2023-07-10 上传
2. electron 安装失败。 对于 grpc，安装成功后会打印 "Success: ..." 的提示信息。 而 electron 安装失败，原因是在下载 "electron-v5.0.3-linux-x64.zip" 文件时发生了 "ECONNRESET" 错误。这个错误通常是网络...

import numpy as np from platypus import NSGAII, Problem, Real, Integer # 定义问题 class JobShopProblem(Problem): def __init__(self, jobs, machines, processing_times): num_jobs = len(jobs) num_machines = len(machines[0]) super().__init__(num_jobs, 1, 1) self.jobs = jobs self.machines = machines self.processing_times = processing_times self.types[:] = Integer(0, num_jobs - 1) self.constraints[:] = [lambda x: x[0] == 1] def evaluate(self, solution): job_order = np.argsort(np.array(solution.variables[:], dtype=int)) machine_available_time = np.zeros(len(self.machines)) job_completion_time = np.zeros(len(self.jobs)) for job_idx in job_order: job = self.jobs[job_idx] for machine_idx, processing_time in zip(job, self.processing_times[job_idx]): machine_available_time[machine_idx] = max(machine_available_time[machine_idx], job_completion_time[job_idx]) job_completion_time[job_idx] = machine_available_time[machine_idx] + processing_time solution.objectives[:] = [np.max(job_completion_time)] # 定义问题参数 jobs = [[0, 1], [2, 0], [1, 2]] machines = [[0, 1, 2], [1, 2, 0], [2, 0, 1]] processing_times = [[5, 4], [3, 5], [1, 3]] # 创建算法实例 problem = JobShopProblem(jobs, machines, processing_times) algorithm = NSGAII(problem) algorithm.population_size = 100 # 设置优化目标 problem.directions[:] = Problem.MINIMIZE # 定义算法参数 algorithm.population_size = 100 max_generations = 100 mutation_probability = 0.1 # 设置算法参数 algorithm.max_iterations = max_generations algorithm.mutation_probability = mutation_probability # 运行算法 algorithm.run(max_generations) # 输出结果 print("最小化的最大完工时间：", algorithm.result[0].objectives[0]) print("工件加工顺序和机器安排方案：", algorithm.result[0].variables[:]) 请检查上述代码

2023-05-30 上传
for machine_idx, processing_time in zip(job, self.processing_times[job_idx]): machine_available_time[machine_idx] = max(machine_available_time[machine_idx], job_completion_time[job_idx]) job_...

expected 16 records in central dir, got 0

2023-04-01 上传
This error message usually indicates that there is a problem with the ZIP file. It means that the ZIP central directory (which contains information about the files in the ZIP archive) is either ...

可以把CPLEX代码写出来吗

2023-06-04 上传
problem.objective.set_linear(zip(range(n*m+m), obj_coeffs)) # 添加约束条件 for i in range(n): constraint = cplex.SparsePair() for j in range(m): constraint.add(ind=["x_%d_%d" % (i, j)], val=[1]) ...

Collecting WMI Downloading WMI-1.5.1-py2.py3-none-any.whl (28 kB) INFO: pip is looking at multiple versions of wmi to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. Downloading WMI-1.5-py3-none-any.whl (28 kB) Downloading WMI-1.4.9.zip (26 kB) Installing build dependencies: started Installing build dependencies: finished with status 'error' WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (f:\python\lib\site-packages) error: subprocess-exited-with-error pip subprocess to install build dependencies did not run successfully. exit code: 1 [5 lines of output] Collecting setuptools>=40.8.0 Downloading setuptools-67.8.0-py3-none-any.whl (1.1 MB) ---------------------------------------- 1.1/1.1 MB 58.0 kB/s eta 0:00:00 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement wheel (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for wheel [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error pip subprocess to install build dependencies did not run successfully. exit code: 1 See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

2023-05-31 上传
这个错误是因为在安装 WMI 库时，pip 在安装构建依赖项时遇到了问题。具体来说，pip 无法安装 wheel 库，因为没有找到与您的 Python 版本和操作系统匹配的 wheel 包。 您可以尝试使用以下命令手动安装 wheel 库： ...
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