MATLAB基础与应用教程:指令续行输入解析
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更新于2024-08-16
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"MATLAB基础及其应用,由李浩和刘大刚主讲,旨在让学习者了解并熟练掌握MATLAB的矩阵运算、简单编程、数据处理、符号运算及基本图形绘制。课程定位为公共基础选修课,适合各年级、各专业学生。参考教材包括《Matlab程序设计教程》等。课程共32学时,其中16学时为讲课,16学时为上机实践,实验报告是考核的重要部分。上机安排在每周四主楼东312的物电机房进行,时间分为18:00-20:00和20:00-22:00两段。课程内容涵盖MATLAB概述、数据类型和运算、数值计算以及符号运算等。"
MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件,广泛应用于工程计算、科学建模和可视化。在"指令续行输入"的示例中,展示了如何在MATLAB中使用续行符号(...)来输入多行命令。这个例子中,MATLAB计算了一个交错序列的和,即1减去1/2加上1/3,依此类推,最终得到一个近似值0.6345。
在MATLAB中,数据类型包括标量、向量、矩阵和数组,支持基本的算术运算如加、减、乘、除,以及更复杂的矩阵运算。数值计算是MATLAB的核心功能之一,它能高效地执行线性代数、微积分和统计计算。例如,可以使用MATLAB解决系统线性方程组、求解微分方程或者进行傅里叶变换。
符号运算允许用户进行精确的数学计算,而不是仅仅依赖浮点数近似。这在需要解析表达式或做高精度计算的场景中特别有用。MATLAB的符号运算功能可以创建和操作符号变量,执行符号求导、积分,甚至解决符号方程。
图形绘制是MATLAB的另一个重要特性,用户可以轻松地创建2D和3D图形,用于数据可视化和模型展示。这在科学研究和工程实践中非常有价值,因为它可以帮助理解和解释数据模式。
MATLAB的面向对象编程允许用户定义类和对象,创建自定义的数据结构和函数,增强了代码的复用性和模块化。Simulink则是MATLAB的一个扩展工具箱,专门用于动态系统建模和仿真,常见于控制系统设计、信号处理和系统分析等领域。
MATLAB课程的学习将涵盖这些基础知识,并通过上机实践加深理解,帮助学生掌握这一强大的计算工具,为未来的研究和工作打下坚实的基础。
2021-11-01 上传
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