VC++开发的远程桌面控制实用工具示例

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0 下载量 105 浏览量 更新于2024-10-20 收藏 181KB ZIP 举报
资源摘要信息:"VCRemoteControl1.1.zip是一个使用VC++开发的远程桌面控制软件包,版本为1.1。该软件包主要涉及到VC的学习及其网络编程的相关技术。远程桌面控制是一种远程管理技术,可以让用户通过网络在远程计算机上进行操作。这涉及到许多技术问题,包括网络通信、图形用户界面(GUI)编程、数据传输等。VC++作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库函数,可以方便地进行这些操作。" 在文件标题"VCRemoteControl1.1.zip_VC控制_远程桌面编程"中,我们可以提炼出以下几个知识点: 1. VC++开发:VC++,即Visual C++,是微软公司推出的一个集成开发环境(IDE),它提供了丰富的工具和库,用于开发Windows平台上的应用程序。VC++支持C++语言,同时也支持其他语言如C#等。在本软件包中,开发者使用VC++作为主要开发工具,这意味着项目可能涉及到C++语言的高级特性,包括但不限于面向对象编程、模板编程、多线程处理、内存管理和异常处理等。 2. 远程桌面控制:远程桌面控制是指在远程计算机上实现桌面环境的访问和操作。这对于远程协助、IT支持和网络管理等场景非常有用。它允许用户远程查看和控制另一台计算机的桌面环境,就像用户亲自坐在那台计算机前面一样。远程桌面控制技术通常涉及到桌面共享、远程输入设备控制、网络传输协议和数据同步等技术。 在文件描述中,提到了使用VC++开发的远程桌面控制,这是一个好例子来学习VC++的学习及其网络编程。从中我们可以学到的知识点包括: 1. 网络编程:网络编程是指编写可以在网络上进行通信的程序。在VCRemoteControl1.1.zip软件包中,开发者必须处理客户端和服务器之间的通信,这包括建立连接、数据传输和断开连接等。网络编程的知识点可能包括套接字编程、TCP/IP协议栈的应用、以及可能用到的高级网络协议如HTTP、HTTPS、FTP等。 2. 远程桌面编程:这个软件包专门针对远程桌面控制功能。它包括了捕捉远程计算机的屏幕内容,并将其传输到控制端,同时还需要将控制端的键盘和鼠标事件发送到远程计算机,并在远程计算机上执行相应的操作。远程桌面编程涉及到图像压缩技术、输入设备事件的解析和传输、安全通信(如数据加密和认证)等技术。 最后,在文件的标签"vc控制 远程桌面编程"和压缩包文件名称"VCRemoteControl_Client_And_Server"中,我们可以确认这个软件包由两个主要部分组成:客户端(Client)和服务器端(Server)。这意味着在实际开发过程中,需要分别构建能够运行在不同计算机上的程序。客户端负责发送控制命令和显示远程桌面的画面,而服务器端则负责接收命令并根据命令对本地桌面环境进行操作。 总结来说,VCRemoteControl1.1.zip是一个综合应用了VC++编程、网络编程和远程桌面控制技术的软件开发项目。通过学习和使用这个软件包,开发者不仅能够加深对VC++的了解,还能够掌握网络编程和远程桌面控制的实际应用,为进一步开发其他类型的网络应用程序打下坚实的基础。

代码解释并给每行代码添加注释:class CosineAnnealingWarmbootingLR: def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传