虚拟机中构建Oracle11g R2 RAC学习环境指南

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"如何在虚拟机上构建Oracle11g R2 RAC学习环境" Oracle Real Application Clusters (RAC) 是Oracle数据库的一种高可用性和性能增强特性,它允许多台服务器共享同一个数据库实例,从而提供故障转移、负载均衡和扩展性。在Oracle11g R2 RAC中,这个功能更加成熟和完善。然而,建立一个真实的RAC环境通常需要昂贵的硬件,包括共享存储设备,这对于个人学习和实验来说并不实际。因此,使用虚拟化技术,如VMware Workstation,可以创建一个成本效益高的学习平台。 在虚拟环境中搭建Oracle11g R2 RAC,你需要以下组件和步骤: 1. **虚拟化软件**:VMware Workstation是一个流行的虚拟机软件,它允许你在单个主机上运行多个操作系统实例。 2. **操作系统**:选择支持Oracle RAC的Linux x86_64版本,例如Red Hat Enterprise Linux或Oracle Linux。 3. **Oracle数据库软件**:你可以从Oracle官方网站下载11.2.0.1的免费高级版本。但请注意,可能需要注册账户才能访问。 4. **存储模拟**:使用Linux系统的iSCSI服务,你可以创建一个模拟的IP SAN(存储区域网络),例如使用华为的iscsi服务模拟器。这将作为RAC节点之间的共享存储。 5. **补丁和更新**:访问Oracle Support网站,根据需要搜索和下载最新的补丁以确保环境的安全和稳定性。 6. **网络配置**:在虚拟环境中,你需要设置多网卡以模拟集群通信,包括私有Interconnect和公共网络。 7. **安装指南**:遵循Oracle的官方文档,包括《Grid Infrastructure Installation Guide for Linux》、《Day+ Real Application Clusters Guide》和《Automatic Storage Management Administrator's Guide》,以确保正确配置和安装。 8. **iSCSI技术**:iSCSI是一种网络存储协议,它使得数据可以通过IP网络进行传输,如同本地连接的SCSI设备。在虚拟环境中,它可以模拟出一个共享存储解决方案,供RAC集群中的所有节点使用。 9. **参考资源**:除了官方文档,还可以寻找OTN(Oracle Technology Network)上的教程和其他在线资源,以获取更多关于如何在虚拟环境中搭建RAC的详细信息。 在进行这些步骤时,务必注意以下几点: - 在安装过程中,确保遵循最佳实践,比如正确的权限设置和安全配置。 - 理解Oracle Clusterware和Automatic Storage Management (ASM) 的工作原理,它们是RAC的基础组件。 - 实验时,务必备份重要数据,以免在实验过程中发生意外。 - 配置过程中要特别关注网络配置,包括心跳网络和应用网络的隔离。 通过这样的虚拟环境,你可以学习和实践Oracle RAC的安装、配置、故障排查和日常管理,从而加深对这一复杂技术的理解。记得在整个过程中,不断地参考官方文档和社区资源,这将极大地帮助你掌握Oracle RAC的核心概念和操作。
2017-09-10 上传
RAC是一个完整的集群应用环境,它不仅实现了集群的功能,而且提供了运行在集群之上的应用程序,即Oracle数据库。无论与普通的集群相比,还是与普通的oracle数据库相比,RAC都有一些独特之处。 RAC由至少两个节点组成,节点之间通过公共网络和私有网络连接,其中私有网络的功能是实现节点之间的通信,而公共网络的功能是提供用户的访问。在每个节点上分别运行一个Oracle数据库实例和一个监听器,分别监听一个IP地址上的用户请求,这个地址称为VIP(Virtual IP)。用户可以向任何一个VIP所在的数据库服务器发出请求,通过任何一个数据库实例访问数据库。Clusterware负责监视每个节点的状态,如果发现某个节点出现故障,便把这个节点上的数据库实例和它所对应的VIP以及其他资源切换到另外一个节点上,这样可以保证用户仍然可通过这个VIP访问数据库。 在普通的Oracle数据库中,一个数据库实例只能访问一个数据库,而一个数据库只能被一个数据库实例打开。在RAC环境中,多个数据库实例同时访问同一个数据库,每个数据库实例分别在不同的节点上运行,而数据库存放在共享的存储设备上。 通过RAC,不仅可以实现数据库的并发访问,而且可以实现用户访问的负载均衡。用户可以通过任何一个数据库实例访问数据库,实例之间通过内部通信来保证事务的一致性。例如,当用户在一个实例修改数据时,需要对数据加锁。当另一个用户在其他实例中修改同样的数据时,便需要等待锁的释放。当前一个用户提交事务时,后一个用户立即可以得到修改之后的数据。