距离系数-有效独立法：大型空间结构传感器优化新策略

"这篇论文是关于大型空间结构传感器优化布置的研究，主要介绍了一种名为‘距离系数-有效独立法’的新方法，旨在解决利用有效独立法进行传感器布置时出现的信息冗余问题。该方法通过距离系数修正信息矩阵，提高了模态识别的精度，尤其适用于精细网格划分的大型空间结构。在实际应用中，该方法被应用于高拱坝的传感器布置，并与三种传统优化方法进行了对比，表现出优越性。" 本文的核心知识点包括： 1. **大型空间结构的传感器优化布置**：对于复杂的大型结构，如高拱坝，传感器的布置对于结构健康监测至关重要。优化布置旨在确保最小数量的传感器能够提供足够的信息来准确地识别结构的动态特性，如模态参数。 2. **信息冗余问题**：在利用有效独立法进行传感器布置时，可能会出现多个传感器收集到相同或高度相关的信息，导致资源浪费。这种现象被称为信息冗余。 3. **距离系数-有效独立法**：为解决上述问题，研究者提出了一种创新方法，即通过引入距离系数来修正信息矩阵。这种方法能够评估传感器之间的信息关联度，避免信息冗余，提高数据的有效性和利用率。 4. **距离系数的应用**：距离系数作为权重因子，可以量化传感器测量数据之间的差异程度，从而指导传感器的合理分布，确保每个传感器提供独特且重要的信息。 5. **模态识别的精度**：优化布置的目标之一是确保高精度的模态识别，这对于理解结构的动态响应和健康状况至关重要。距离系数-有效独立法能有效地保持这一精度。 6. **对比研究**：论文中对新方法与现有三种优化方法进行了比较，证明了新方法在避免信息冗余和保证识别精度方面的优势，显示出其在大型空间结构中的适用性和有效性。 7. **实验验证**：将新方法应用于实际的高拱坝项目，验证了其在工程实践中的可行性，提供了实际案例支持。 8. **文献标识码A**：这通常表示文章具有原创性的科学研究成果，对学术界有重要参考价值。 这篇论文为大型空间结构的传感器布置提供了一个新的优化策略，对于结构健康监测、风险评估和灾害预防等领域具有重要意义。