Redis分布式锁正确实现与关键点解析

本文主要介绍了Redis分布式锁的正确实现方法，针对分布式锁的三个常见实现方式（数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁和基于ZooKeeper的分布式锁），文章重点聚焦于基于Redis的实现。作者强调了确保分布式锁可靠性的四个关键条件：互斥性、避免死锁、容错性和解铃还须系铃人原则。 为了实现这一目标，文章首先建议使用Jedis开源组件，通过Maven将其添加到项目中。作者提供了加锁操作的代码示例： ```java public class RedisTool { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, long expireTime) { // 正确的加锁逻辑 boolean lockAcquired = jedis.setnx(lockKey, requestId + ":" + expireTime, SET_IF_NOT_EXIST) == 1; if (lockAcquired) { // 设置过期时间，单位秒 jedis.expire(lockKey, expireTime); return true; } return false; } } ``` 在这个代码片段中，`tryGetDistributedLock`方法尝试使用`setnx`命令来原子性地设置键值对，如果键不存在则设置，并且设置请求ID和一个自定义的时间戳。若操作成功（`setnx`返回1），表示锁被获取，并使用`expire`命令为锁设置一个过期时间。这样就实现了互斥性和容错性，因为只有当锁未被占用时才会成功设置，并且在客户端崩溃后，过期的锁会被自动释放。 为了保证安全性，当客户端执行完业务逻辑并准备解锁时，需要确保它持有正确的锁。这意味着在解锁前需要验证锁的持有者是否与当前客户端一致，防止错误解锁。此外，为了应对网络延迟或客户端故障导致的锁超时，需要设置合理的过期时间，以及监控和重试机制。 文章接下来会详细解释这些代码背后的原理，以及如何处理可能遇到的问题，例如死锁防范、锁的公平性、超时重试等。整个过程旨在提供一个可信赖的分布式锁实现，确保在分布式环境下多客户端之间的同步操作。对于任何希望在生产环境中使用Redis实现分布式锁的开发者来说，这篇文章是一个重要的学习资源。