Stalker-Server：实时数据分析打点服务器的架构与插件

资源摘要信息:"stalker-server是一个实时分析数据的打点服务器，它将分析数据的处理分为四个阶段：parser/processor/prestorer/storer，并且每个阶段都支持插件化开发。目前集成了processor和storer的插件，其中processor包括detector和ipfinder，storer包括csv。" 知识点： 1. 实时分析数据打点服务器：stalker-server是一个专门用于实时分析数据的服务器，它可以根据预设的规则对数据进行实时的捕获和处理。这种服务器在需要实时监控和分析数据的场合中非常有用，例如网络监控、系统监控、应用监控等。 2. 数据处理四阶段：stalker-server将数据处理分为四个阶段，分别是parser、processor、prestorer和storer。这四个阶段各有其独特的功能和作用，共同完成数据的捕获、处理和存储过程。 3. parser：parser阶段主要是对原始数据进行解析，将其转换为服务器能够理解和处理的格式。这个阶段需要处理的数据类型可能非常多，因此parser需要有很强的通用性和灵活性。 4. processor：processor阶段是对解析后的数据进行进一步的处理，例如进行数据清洗、数据转换、数据筛选等操作。processor阶段通常会使用一些特定的算法或者模型来进行处理，以提高数据的准确性和可用性。 5. prestorer：prestorer阶段是在数据存储之前的一个预处理阶段，它可以对数据进行一些预处理操作，例如数据合并、数据分割等，以便于后续的存储和处理。 6. storer：storer阶段是将处理后的数据进行存储，可以是存储在数据库中，也可以是存储在文件系统中。storer阶段的选择和设计直接影响到数据的查询效率和存储效率。 7. 插件化开发：stalker-server支持插件化开发，这意味着我们可以根据自己的需求，开发和插入新的插件来扩展stalker-server的功能。这种设计使得stalker-server具有很高的灵活性和扩展性。 8. processor插件：目前stalker-server集成了processor插件，包括detector和ipfinder。detector插件主要用于数据检测，例如可以用于检测网络流量、系统日志等。ipfinder插件主要用于IP地址查找，例如可以根据IP地址查找地理位置等信息。 9. storer插件：stalker-server也集成了storer插件，包括csv。csv插件是一种常见的数据存储格式，它的特点是简单、易读、易写，因此在数据存储和处理中非常常用。 10. JavaScript：从标签信息来看，stalker-server可能使用了JavaScript进行开发。JavaScript是一种广泛使用的编程语言，特别是在Web开发中，它可以用于开发服务器端的代码（例如使用Node.js），也可以用于开发客户端的代码（例如用于编写网页中的脚本）。