ARM平台高清视频编解码器优化技术研究

"该资源是一篇关于基于ARM平台的高清视频信号编解码器优化设计的学术论文，作者为张大禹，发表于《计算机测量与控制》2018年第26卷第4期。文章主要探讨了如何解决原始编解码器速度慢、耗时长的问题，提出了在ARM平台上进行接口分离、代码和结构优化，以及解码器的C级和熵解码优化等方法，以实现高清视频信号的快速编解码。经过实验验证，优化后的编解码器表现出更高的效率和更短的处理时间。" 在高清视频信号处理领域，编解码器是至关重要的组成部分，它负责将视频数据转换为可传输或存储的形式，同时又能将这些数据恢复为原始的视频画面。然而，原始的编解码器往往存在性能瓶颈，如编解码速度慢和耗时长，这限制了其在实时性要求高的应用场景中的使用，如视频会议、在线直播和监控系统等。 基于ARM平台的优化设计，首先考虑的是平台的接口分离。ARM架构因其高效能和低功耗特性，广泛应用于各种嵌入式系统，包括高清视频处理。接口分离可以提高系统的模块化程度，使得各部分功能更加明确，有利于代码的维护和性能提升。通过优化代码结构和精简不必要的功能，可以显著提高编码器的运行效率。 在解码器优化方面，文章着重于C级和熵解码的改进。C级优化通常涉及算法的优化，比如采用更有效的数据结构和算法，减少计算复杂度，以加快执行速度。熵解码是视频解码的关键步骤，它处理压缩视频中的熵编码数据，例如Huffman编码或算术编码。通过去除冗余结构和函数，重构哈夫曼查表，可以进一步提高解码速度，从而实现高清视频的快速解码。 实验结果表明，经过上述优化的编解码器在速度和时间消耗上都有显著改善，这对于满足用户对高清视频实时处理的需求具有重要意义。这样的优化设计不仅提升了用户体验，也降低了系统资源的占用，对于基于ARM平台的高清视频处理系统来说，是一种有效的性能提升策略。 这篇论文为基于ARM平台的高清视频编解码器优化提供了有价值的理论和实践指导，对于相关领域的研究和应用具有参考价值。通过深入理解和应用这些优化方法，可以进一步推动高清视频处理技术的发展，满足日益增长的高清视频处理需求。