JMP中的双变量树图：探索地理数据的全新视角

在《JMP统计和图形指南》的第6版中，章节标题为"使用两个顺序变量的树图-特效半透流光shader"探讨了如何利用JMP这款强大的数据分析工具来创建复杂的数据可视化。当在JMP中处理具有地理性质的数据时，如城市.jmp数据集中代表地理位置的X和Y变量，使用两个顺序变量进行树图绘制能有效展示数据的分布和层次关系。 一个顺序变量通常用于横向排列数据块，另一个顺序变量则用于纵向排列。例如，图45.8展示了如何将城市按照X坐标（可能代表经度）水平排序，同时按照Y坐标（纬度）垂直排列，这样可以直观地看到不同城市在地理空间上的分布，以及它们之间的相对位置关系。大值和小值被清晰地标记出来，如Dubuque、Cheyenne和Montgomery位于较小的一侧，而NY、LA和Chicago则位于较大的一侧，同时根据地理位置划分为南部、东部和西部区域。 这种树图的使用不仅限于地理数据，还可以应用于其他领域，比如按照时间序列（第一个顺序变量）展示某一变量随时间的变化趋势，同时根据另一变量（如产品类别）分类。通过这种方式，数据分析师能够更深入地理解数据模式，找出潜在的结构和关联。 此外，章节还涵盖了JMP的统计和图形功能，包括指定建模类型（如响应模型、连续响应模型、记名响应模型等）、选择分析方法、列角色的设定以及对模型假设、显著性、多元推断和有效性评估的讨论。不确定性作为统一的概念，也被纳入了基本概念部分，强调了在数据分析过程中理解和解释结果的不确定性的重要性。 这一部分提供了实用的指导，帮助用户利用JMP的顺序变量功能创建富有洞察力的树图，以及理解和应用基础的统计分析方法，以支持决策制定和数据驱动的洞察。无论是初学者还是经验丰富的用户，都能从中获益匪浅。