树莓派4B与NCS2安装OpenVINO最新指南

"神经计算棒(NCS2)与树莓派4B的OpenVINO安装教程" 本指南针对想要在树莓派4B上安装和使用NVIDIA神经计算棒(NCS2)的用户，旨在提供最新的OpenVINO工具包安装步骤。请注意，提供的早期博客链接中的信息可能已过时，因此应遵循官方文档以获取最新信息。 首先，NCS2在树莓派上的安装并不包含优化器和完整模型，这意味着您需要在一台主机上预先转换模型，然后将转换后的模型参数传输到树莓派。Open Models Zoo可以从GitHub仓库下载，提供各种预训练模型供您使用。 要下载OpenVINO工具包，请访问OpenVINO官方仓库： https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/openvino/packages/ 在此页面，选择适用于树莓派的最新版本，文件名通常为`l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_<version>.tgz`，其中`<version>`需替换为当前版本号。请确保不下载错误的系统版本，如Windows、macOS或Linux。 下载文件后，您可以通过以下步骤在树莓派上进行安装： 1. 使用SSH或连接显示器键盘，启动树莓派终端。 2. 移动到下载文件所在的目录，通常是`~/Downloads/`，输入`cd ~/Downloads/`。 3. 创建一个新的目录以存放OpenVINO，命令为`sudo mkdir -p /opt/intel/openvino_2021`。 4. 解压下载的文件，命令为`sudo tar xvf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_<version>.tgz --strip1 -C /opt/intel/openvino_2021`，请将`<version>`替换为您实际的版本号。 5. 完成解压后，OpenVINO工具包的核心组件就已经安装在树莓派上了。 接下来，您需要安装支持的环境，例如`cmake`编译器。在树莓派终端中运行以下命令以安装`cmake`： ``` sudo apt install cmake ``` 确保安装的`cmake`版本符合OpenVINO的最低需求。 安装完成后，还需要按照官方文档的指引配置环境变量、安装依赖库以及验证安装。这通常包括设置`PATH`和`LD_LIBRARY_PATH`环境变量，安装额外的系统依赖，以及运行样例应用来检查OpenVINO是否正常工作。 务必阅读并遵循官方文档的全部步骤，以确保所有必要的组件都已正确安装和配置。对于NCS2的使用，还需安装NCS2驱动，并了解如何使用Model Optimizer进行模型转换，以便在树莓派上运行推理。 树莓派4B结合NCS2和OpenVINO工具包可以成为一个强大的边缘计算平台，用于部署机器学习和深度学习模型。请确保跟进行业更新，使用最新的软件版本以获得最佳性能和兼容性。