胃癌诊疗路径的HTCPN模型构建及其应用

本文研究主要关注胃癌诊疗路径的构建与应用，通过采用分层赋时着色Petri网（HTCPN）这一工具进行模型化分析。HTCPN是一种结合了层次结构和时间属性的Petri网，它能够有效地捕捉和表达诊疗过程中的复杂性和动态变化。在这个研究中，作者们利用Petri网的时间分析算法和成本分析算法，对不同的治疗方案进行评估和对比，旨在优化诊疗流程，确保其既能随病情进展调整，又能考虑患者的个体差异，如体质和需求。 论文首先介绍了研究背景，即为了创建一种个性化的、随着病情发展而变化的诊疗路径，以提高治疗效果并减少不必要的医疗成本。分层赋时着色Petri网的优势在于它的灵活性和适应性，能够处理多阶段和并行的诊疗活动，同时考虑到不同患者之间的异质性。 作者团队包括来自南阳师范学院计算机与信息技术学院和南阳医学高等专科学校的田燕、张婷、吴洋东和张新刚，他们在各自的领域有着丰富的研究经验，包括动态工作流建模、数据挖掘、临床肿瘤学以及网络安全等。他们的合作将理论研究与实际临床实践相结合，通过模拟不同身体状况和需求的患者案例，设计出符合实际情况的诊疗路径模型。 论文的核心部分探讨了如何运用Petri网经济成本分析来评估并选择最佳诊疗方案，这涉及到对医疗资源的合理分配、治疗时间的估算以及可能的费用节省。通过这种方式，研究者能够为胃癌的临床决策制定提供科学依据，帮助医生制定出更高效且患者友好的治疗路径。 最后，论文指出，该方法与真实病历有良好的契合度，表明这种方法在实际临床环境中具有很高的实用价值。研究成果以关键词“诊疗路径”、“分层赋时着色Petri网”、“胃癌”、“Petri网经济成本”和“需求驱动”为标识，被归类在计算机科学的医学信息学领域，发表在《某刊》2013年2期，DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.038。 总结来说，这篇论文通过HTCPN为胃癌诊疗路径建模，提供了个性化、动态调整的解决方案，对于提高胃癌诊疗的效率和质量具有重要的理论和实践意义。