收稿日期:2018
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基金项目:国家自然科学基金面上项目( 71974052);教育部
人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJAZH092) ;江苏省
水利科技项目( 2017059,2018071);河海大学海岸灾害及防护
教育部重点实验室开放基金资助项目(201913);河海大学中央
高校基本科研业务费专项(2019B20414)
作者简介:王伟( 1979—),男,湖北天门人,副教授,博士,主
要研究方向为水利防汛物资储备管理、应急物流
E⁃mail:13813826667@ 163.com
【防洪治河】
防汛抗旱物资智能仓储货位分配多目标优化
王 伟
1,2
,郑 虢
2,3
,韦建斌
4
,黄 莉
5
,韩 毅
4
,华庆莉
4
(1.海岸灾害及防护教育部重点实验室,江苏 南京 210098; 2.河海大学 港口海岸与近海工程学院,江苏
南京 210098; 3.中交上海航道局有限公司,上海 200136; 4.江苏省水利防汛物资储备中心,江苏 南京 210029;
5.河海大学 公共管理学院,江苏 南京 210098)
摘 要:智能仓储是智能物流的重要组成部分,是现代仓储物流的发展趋势。 根据防汛抗旱物资及其智能仓储特性,综合考虑出库
效率、货架稳定性等多目标,建立防汛抗旱物资货位分配模型,运用权重法将多目标优化问题转化成单目标优化问题,并以江苏省
水利防汛物资储备中心镇江分中心仓库省级防汛抗旱物资智能仓储区设施设备规划与货位分配为例进行实证分析,基于遗传算法
和 Matlab 软件对该仓库省级防汛物资进行货位分配优化,取得了较好的效果。
关键词:智能仓储;货位分配;模型;权重法;策略优化
中图分类号:O159;TV122.9 文献标志码:A doi:10.3969/ j.issn.1000
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1379.2020.02.006
Optimization of Intelligent Storage Location Allocation for Flood and Drought Prevention Materials
WANG Wei
1,2
, ZHENG Guo
2,3
, WEI Jianbin
4
, HUANG Li
5
, HAN Yi
4
, HUANG Qingli
4
(1.Key Laboratory of Coastal Disaster and Defence, Ministry of Education, Nanjing 210098,China;
2.College of Harbour, Coastal and Offshore Engineering, Hohai University, Nanjing 210098,China;
3.CCCC Shanghai Dredging Co., Ltd, Shanghai 200136, China; 4.Jiangsu Provincial Water Conservancy and
Flood Control Materials Reserve Center, Nanjing 210029, China,China; 5.School of Public Administration,
Hohai University, Nanjing 210098,China)
Abstract:Intelligent storage is an important part of intelligent logistics, and it is the development trend of modern warehousing and logistics.
Based on the characteristics of flood and drought prevention materials and their intelligent storage characteristics, a decision model of intelli⁃
gent storage location allocation with the multi objectives of shelf stability and storage efficiency was set up, the multi⁃objective optimization
problem was transformed into a single objective optimization problem by using the weight method. A case study was made on the facilities
planning and location allocation in the intelligent storage area of the provincial flood and drought prevention materials at Zhenjiang Sub Center
Warehouse of Jiangsu Water Conservancy and Flood Control Material Reserve Center, then the intelligent storage location allocation of the
provincial flood and drought prevention materials was optimized based on the MATLAB software and the good results had been achieved.
Key words: intelligent warehousing; location allocation; model; weighting method; strategy optimization
智能仓储作为智能物流的重要组成部分,成为现
代仓储物流的发展趋势。 智能仓储的效率主要受货位
分配的影响,通过优化货位分配,可提升存储空间利用
率,缩短出 / 入库的作业时间和距离,加快货物周转,且
可保持货架的稳定性,提升智能仓储系统的工作效率。
存储效率高低的关键在于货位分配的策略优化,
国内 外 学 者 对 货 位 分 配 进 行 了 深 入 系 统 的 研 究。
Roodbergen 等
[1]
疏理归纳出常用的货位分配策略;商
用领域智能仓储系统的货位分配方法主要有以下几
种:货 位 固 定 分 配
[2]
、 货 位 随 机 分 配、 货 位 分 类 分
配
[3]
、货位分类随机分配
[4]
、货位共享分配等。 算法
方面,现有文献
[5
-
6]
大多采用遗传算法、模拟退火等智
能优化算法,极大地缩短了计算时间。 由此可知,国内
外学者运用系统工程的思想,构建智能仓储系统的数
学模型,并通过仿真实验进行验证
[7]
;对智能仓储分
析与决策较多使用运筹优化方法
[8]
。 商用智能仓储
货位分配的发展为应急物流智能仓储的发展提供了
基础。
由于应急物资调用频率小,国内外应急物资较少
采用智能仓储系统,因此应急物流智能仓储领域的货
位分配研究也较为欠缺
[9
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10]
。 部分区域电力部门的应
急物资储备仓库中引入物联网技术,构建电力应急物
·92·
第 42 卷第 2 期
人 民 黄 河
Vol . 4 2 , No . 2
2020 年 2 月
YELLOW RIVER
Feb.,2020