SAS教程：数据步读入原始数据详解

本资源是关于SAS统计分析软件的课件，重点讲解了如何在数据步中读入原始数据，包括数据的分类、读取规则以及使用INPUT语句的各种方法。 在SAS中，原始数据主要分为两类：字符数据和数值数据。数值数据又细分为标准数值和非标准数值。标准数值数据仅包含数字、小数点和负号，而非标准数值数据可能带有其他特殊字符，如逗号、空格、美元符号，以及日期和时间格式、十六进制和二进制数值。在处理数值数据时，需要注意负数通常由括号或负号表示，首位的零不会改变变量值，但数值尾部的空格不会被默认为0。 字符数据由一系列字符构成，其读入规则有特定的标识。如果在INPUT语句中变量名后跟美元符号"$"，或者使用字符输入格式，或者变量已定义为字符类型，SAS将识别为字符数据。 原始数据可以以不同的形式存在，比如直接在SAS编辑窗口的数据行中，或者存储在外部文件（如TXT文本格式）中。例如，示例5.1展示了编辑窗口内的数据行形式，而示例5.2则是外部TXT文件的原始数据。 SAS的INPUT语句是读入数据的关键工具，它可以用于读取外部数据文件中的数据或CARDS语句后的数据。INPUT语句有多种使用方式： 1. 简单方式：直接指定变量名，如 `INPUT PatientID Week1 Week8 Week16;` 2. 列方式：指定变量在数据文件中的起始和结束列，如 `INPUT @10 PatientID $ @20 Week1 @30 Week8;` 3. 格式化方式：结合SAS格式读取，如 `INPUT weight ??.;` 其中，`??.` 是一个可以处理非标准数值的格式 4. 指针控制方式：使用指针控制输入位置，如 `INPUT @10 weight (3.1);` 5. 列表方式：一次性读取多个变量，如 `INPUT (PatientID Week1 Week8 Week16);` 通过灵活运用这些输入方式，用户可以根据数据的实际格式调整读取策略，确保SAS能够正确地解析和导入原始数据。理解并熟练掌握这些知识点对于高效地使用SAS进行数据分析至关重要。