动态优先级调度算法：实时进程优化策略

动态优先级调度是一种动态调整进程优先级的算法，它在进程创建时分配一个初始优先级，但随着进程执行过程中性能指标的变化，如响应时间或剩余工作量，会实时更新该优先级。这种调度策略允许那些等待时间较长、优先级较低的进程在满足一定条件后获得更高的优先级，从而提高系统的效率和公平性。 算法的核心思想是根据进程的特性变化，比如完成任务的速度、资源占用情况或服务请求响应时间，来动态调整其优先级。这通常通过设置特定的规则来实现，比如每获取一次CPU使用权后降低优先级，或者当进程等待时间超过设定阈值时提升优先级。这种机制确保了系统能快速响应关键任务，并避免长时间等待的进程被忽视。 在数据结构设计上，动态优先级调度需要维护一个链式队列，其中每个进程控制块（PCB）包含进程ID（PID）、状态、优先级、运行时间和剩余工作时间等信息。链式队列按照进程优先级进行排序，指针如next用于指示队列中的进程顺序。一个称为ready的全局变量作为队列的头部，而链式指针则帮助追踪各个进程的位置。 `PCBsort`函数是一个重要的部分，它负责对就绪队列中的进程按照优先级进行重新排序。函数接收一个指向当前处理进程的指针p，与ready队列进行比较，根据优先级的高低决定p在队列中的位置。如果p的优先级高于队首，直接插入；否则，遍历队列找到合适的位置插入。 `inputProcess`函数则用于用户输入，收集进程的基本信息，包括PID、初始优先级和运行时间，然后创建相应的PCB结构体并存储到链表中。 动态优先级调度是一种灵活且高效的进程调度策略，它在保证关键进程得到及时处理的同时，也照顾到了其他进程的需求。通过实时更新优先级，该算法能够在动态变化的环境中优化系统性能。在编程实现时，链式队列和优先级排序是不可或缺的数据结构支持，它们共同构建了一个能够有效管理多个进程并发执行的调度系统。