GDAL Python修改矢量属性数据：字段创建与赋值

本文主要介绍了如何使用GDAL库在Python中对矢量数据的属性进行修改，特别是如何创建新字段并正确赋值。在实际操作中，遇到的问题是创建字段后无法成功为字段写入值，解决方案是调用`SetFeature`方法来更新特征。 在GDAL中，对矢量数据进行读写操作时，必须以读写模式打开数据源。这可以通过`Open`函数实现，传入第二个参数`1`表示开启更新模式。如果忽略此参数或者设置为`false`，则数据源会以只读方式打开，不允许进行写操作。`Open`函数返回数据集的指针，如果打开失败，返回`NULL`。 1. 创建矢量数据的新字段： 通过`GetLayerDefn()`获取层定义，检查目标字段是否存在。如果不存在，则创建新的`FieldDefn`对象，设置字段类型（例如`OFTInteger`）和精度，然后调用`CreateField`方法添加到层中。确保在成功创建字段后，再次检查字段索引以确认操作是否成功。 2. 获取和设置字段值： 使用`GetNextFeature`获取特征，并通过`GetFieldIndex`方法找到所需字段的索引。然后可以使用`GetFieldAsInteger`或`GetFieldAsString`等方法获取字段的值。若需要修改字段值，调用`SetField`方法，传入字段索引和新值。如果原值为`None`，可以使用`SetFieldNull`设置为空值。在设置完字段值后，务必调用`SetFeature(feature)`方法，将修改后的特征写回到数据集中。 在处理属性数据时，确保正确处理数据类型转换，比如将文本类型的属性转换为整型。在示例代码中，检查`code`字段的值，根据其情况设置`SSSS`字段的值。整个过程需要遍历所有特征，逐个进行处理。 总结起来，使用GDAL在Python中修改矢量数据属性涉及的关键步骤包括： 1. 以读写模式打开数据源。 2. 检查并创建目标字段。 3. 遍历特征，获取和设置字段值。 4. 更新特征到数据集中。 遵循这些步骤，可以有效地对矢量数据的属性进行修改和管理。在实际应用中，还需要考虑错误处理和性能优化，确保数据的安全性和操作效率。