遗传算法求解危险货物零担运输多目标配装难题

危险货物零担运输多目标配装问题及遗传算法求解是一篇发表于2009年11月《内蒙古大学学报(自然科学版)》的文章，作者张春梅和式钧针对铁路部门面临的复杂挑战——如何有效地配装既有零担货物特性又需遵守危险货物混装限制的问题。零担货物因其运量分散、批次众多，而危险货物的混装规定使得配装规划成为一个既需要保障运输安全又需优化装载效率的关键任务。 该研究首先建立了一个数学模型，将问题归类为背包问题与装箱问题的结合，目标是最大化货车的载重量和容积利用率，同时确保符合货物配装限制。具体来说，模型考虑了以下约束： 1. 车辆载重量限制：每个货物的重量（gi）乘以装车变量Xij（只有当货物i装入车辆j时，Xij为1，否则为0），必须小于或等于车辆剩余的承载能力Gi。 2. 车辆容积限制：货物体积Vi与装车变量Xij相乘后，不能超过车辆剩余容积Vj。 3. 配装隔离限制：考虑到危险货物之间的相互兼容性，某些货物可能不能一起装在同一辆车中。 文章采用了一种强大的求解多目标问题的方法——遗传算法，来寻找这个问题的最优解。这种方法相较于传统的模拟退火算法，具有更强的鲁棒性，能够处理实际问题中的参数搭配问题，从而提高了解决方案的实用性。作者通过具体的实例论证了遗传算法在此问题上的有效性和可行性，这不仅为铁路部门提供了实际操作的策略，也推动了危险货物零担运输配装问题的研究进展。 本文的核心内容是危险货物零担运输的数学模型构建、遗传算法的应用以及通过实例验证其在解决实际问题中的价值。这对于提升铁路运输效率和安全性具有重要意义。