MATLAB与C++实现拉普拉斯坐标图像分割

资源摘要信息:"将超像素作为输入MATLAB代码-laplacianseg:种子图像分割的拉普拉斯坐标" 知识点: 1. **超像素**：超像素是图像分割中的一种概念，它是将图像分割成一系列不重叠的小区域，这些区域被称为超像素。超像素具有相似的视觉特征，如亮度、颜色等，使图像分割结果更符合人类视觉感知，同时减少了图像处理的数据量。 2. **种子图像分割**：种子图像分割是一种图像分割方法，它从种子点开始，根据图像中像素的相似性或邻接性进行区域生长。这种方法通常用于分割具有明显边界的对象。 3. **拉普拉斯坐标**：拉普拉斯坐标是数学中的一种概念，用于描述图或网络中的顶点之间的关系。在图像处理中，拉普拉斯坐标可以用于图像分割，特别是在基于图的分割方法中，如拉普拉斯坐标分割框架。 4. **拉普拉斯坐标分割框架**（LCH）：这是一个图像分割框架，它使用拉普拉斯坐标来指导图像的分割。拉普拉斯坐标分割框架有两种类型，一种是硬约束、基于像素的拉普拉斯坐标，另一种是软约束、基于像素的拉普拉斯坐标。硬约束类型强调精确的分割边界，而软约束类型则更注重图像的整体性。 5. **MATLAB实现**：MATLAB是一种用于数值计算、可视化和编程的高级语言和交互式环境。在本存储库中，MATLAB被用于实现拉普拉斯坐标分割框架。 6. **C++实现**：C++是一种通用的编程语言，它具有高效的执行速度和强大的功能。在本存储库中，C++被用于实现拉普拉斯坐标分割框架。 7. **开源**：开源表示软件的源代码是开放的，任何人都可以查看、修改和使用。这有助于软件的改进和创新，也使得软件更易于使用和信任。 8. **许可证**：本存储库使用GPLv3许可证，这意味着任何人都可以自由地使用、修改和分发本软件，但任何修改后的版本都必须以相同的许可证发布。 9. **无需额外工具箱或mex-C编译**：这意味着本存储库的代码可以在不需要任何额外的工具箱或C++编译器的情况下运行，这使得本软件易于使用且对操作系统不敏感。 10. **交互界面**：交互界面提供了一个用户友好的方式来进行图像分割，用户可以通过交互界面指定种子点，然后软件会根据这些种子点进行图像分割。