计算机视觉顶会与期刊投稿指南

"本文档主要介绍了计算机视觉领域的三大顶级国际会议以及一些重要的国外期刊，包括投稿流程和相关统计数据。对于从事计算机视觉、安全和人工智能研究的学者来说，这些会议和期刊是发布研究成果的重要平台。" 在计算机视觉领域，有三个最为知名的国际会议，它们分别是国际计算机视觉大会（ICCV）、计算机视觉与模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）。这些会议每年都会吸引全球顶尖的研究人员展示他们的最新成果，涵盖了从图像处理、模式识别到深度学习等多个子领域。对于研究人员来说，参加并发表论文在这些会议上是提升学术地位和影响力的重要途径。 除了会议，还有一些具有高影响力的期刊也是研究人员投稿的选择，例如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（简称T-PAMI）、《International Journal of Computer Vision》（IJCV）和《IEEE Transactions on Image Processing》（T-IP）。这些期刊通常对论文质量有严格的要求，录用率较低，但其发表的论文在行业内具有极高的引用率和认可度。 T-IP作为专注于图像处理的期刊，其投稿录用比例为0%，这意味着竞争极为激烈。平均审稿周期约为8.5个月，表明审稿过程严谨且耗时。虽然没有提及具体的版面费用和审稿费用，但一般来说，高质量的学术期刊可能会收取一定的版面费用。此外，该期刊的影响因子数据（虽未列出具体数值）反映了其在学术界的影响力。 对于机器学习领域的研究人员，NIPS（神经信息处理系统大会）、ICML（国际机器学习大会）、UAI（不确定性和人工智能大会）以及AISTATS（人工智能统计学会议）是不可忽视的顶级会议。同样，如果专注于人工智能，IJCAI（国际人工智能联合会议）和AAAI（美国人工智能协会年会）也是重要的发表平台。 计算机视觉、安全和人工智能领域的研究者需要关注这些顶级会议和期刊，了解其投稿要求和流程，以便更好地发表和分享自己的研究成果。通过参与这些会议和在权威期刊上发表论文，可以推动个人职业生涯的发展，并对整个领域的进步作出贡献。