构建基于数据湖的时空大数据云平台与服务方案

本PPT文档是关于基于数据湖架构的时空大数据平台解决方案的详细介绍，由郎丰利在2023年"睿利而行"时期制作。该方案的核心在于构建一个高效、统一的时空大数据处理环境，支持智慧城市的各种应用和服务。 首先，架构分为四个层次：数据层、基础设施层、服务平台层和应用服务层。数据层采用数据湖的理念，整合了多源异构的数据，包括矢量数据资源池、栅格数据资源池、实时数据资源池和归档数据资源池，以及分析处理区和模型算法库。数据管理系统负责数据的管理和维护，云平台运维管理系统则确保整个系统的稳定运行。 基础设施层构建在统一的云计算中心上，强调安全保障体系和标准规范体系，采用虚拟化/容器技术，以及软件定义存储和网络，实现资源的高效利用。数据汇聚引擎扮演着汇集并管理这些海量数据的角色。 服务平台层是云GIS的核心，它包括资源池和服务器集群，面向系统管理员、租户管理员和普通用户提供服务。通过资源池化和多租户隔离机制，确保数据安全性和资源的灵活性，同时支持实时监控和分钟级资源交付。云GISPaaS平台不仅服务于广州市地理研究所，还向诚脉地理咨询、珠海市源莱宝网络科技有限公司等多家机构提供租用式云服务。 该方案的应用环境广泛，覆盖城市治理、行业应用、公众生活等多个领域，通过云平台提供了诸如定制化业务专题服务、影像在线处理分析、大数据分析挖掘、可视化服务以及开发接口等多元化的服务。此外，通过建立统一的云计算环境，实现了全市时空大数据的集约化管理，提升了服务效率和数据共享水平。 这个基于数据湖架构的时空大数据平台解决方案旨在通过先进的技术和高效的云服务，推动智慧城市的发展，满足不同组织和用户的时空信息需求，实现数据驱动的城市决策和智能化服务。