Python面向对象高级编程：多重继承与Fanuc_FOCAS库

"这篇资料主要介绍了Python编程中的多重继承，它是面向对象编程的一个关键概念。文中以Fanuc FOCAS函数库为背景，阐述了如何在类的设计中利用多重继承来实现功能的扩展。内容涵盖了Python的基础知识，如数据类型、字符串、列表、循环、函数、高级特性，以及面向对象编程的相关概念，特别是类的继承、多态和面向对象的高级编程技巧。" 在Python中，多重继承允许一个子类继承多个父类的特性，这样可以灵活地组合不同的功能。例如，在描述的Animal类层次设计中，如果我们想要创建Dog、Bat、Parrot和Ostrich这四种动物，根据它们的特性，可能需要结合哺乳动物和鸟类的特征，或者依据“能跑”和“能飞”的行为来划分。多重继承在这种情况下就显得非常有用，它可以帮助我们构建更加灵活且复用性高的类结构。 在7.3章节中，多重继承被详细讲解。Python支持多继承语法，子类可以通过逗号分隔的父类列表来实现多重继承，例如： ```python class ChildClass(ParentClass1, ParentClass2): pass ``` `ChildClass`将拥有`ParentClass1`和`ParentClass2`的所有属性和方法。但需要注意的是，当多个父类中有同名的方法时，可能会出现方法解析顺序（Method Resolution Order，MRO）问题。Python使用C3线性化算法来确定调用哪个父类的方法，以避免冲突。 除了多重继承，该资料还提到了其他面向对象编程的关键概念，如类和实例、访问限制、继承和多态等。其中，访问限制通过私有变量（以两个下划线`__`开头的变量）和保护变量（单个下划线`_`开头的变量）来实现，继承使得子类能够扩展或修改父类的行为，而多态则是面向对象的核心特性之一，允许使用父类类型的引用操作子类对象，增强了代码的通用性和可扩展性。 此外，资料中还涵盖了Python的高级特性，如装饰器、生成器、迭代器、列表生成式等，这些都是Python编程中提高代码效率和可读性的工具。装饰器可以用于在不修改原有函数代码的情况下添加额外功能，生成器则能有效地处理大数据流，迭代器和列表生成式则提供了更简洁的循环和数据结构创建方式。 这份资料深入浅出地讲解了Python编程中的多重继承，以及与之相关的面向对象编程和语言特性，对于学习和理解Python的面向对象编程具有很高的价值。