概率策略提升煤矿安全：建模、仿真与SCADA、WSN技术的应用

"这篇论文深入探讨了在地下煤矿开采中如何通过概率理论、建模/仿真技术以及相应的应用来提升在潜在危险区域工作人员的安全性。论文指出，传统的“确定性策略”虽然能够通过SCADA系统（ Supervisory Control And Data Acquisition）持续监控爆炸性环境，并利用防爆设备来提高工作安全性，但在面对复杂的环境条件时，仍然存在事故风险。 文章提到的“概率策略”是一种创新的方法，它基于危害定律，旨在更全面地评估和降低事故发生的可能性。通过使用CupCarbon软件平台，研究者进行了详细的建模与仿真，模拟了在地下煤矿中可能出现的各种情况，包括甲烷气体泄漏和潜在爆炸风险。同时，结合Wireless Sensor Networks (WSN) 的应用，实现在Arduino设备上的实际部署，进一步增强了对环境监测的实时性和准确性。 WSN传感器网络能够实时收集环境数据，如甲烷浓度、温度、湿度等关键参数，这些信息经由SCADA系统处理后，可以提供给决策者及时有效的预警，以采取预防措施。概率策略则通过对这些数据的分析，计算出事故发生的概率，从而指导更科学的安全决策。 论文中的实验结果显示，结合“概率策略”与“确定性策略”，能显著提高地下煤矿的安全水平，减少由于不友好环境、攻击性设备和工作安全漏洞引发的事故风险。作者Emil Pop, Gabriel-Ioan Ilcea, Ionut-Alin Popa和Lorand Bogdanffy在论文中详细阐述了这一理论和实践过程，并提供了具体的实施案例。 这篇发表于《Engineering》杂志2019年第11期，第93至106页的文章，对于理解如何通过先进技术和理论在高风险环境中提升安全标准具有重要意义。其DOI号为10.4236/eng.2019.112008，有兴趣的读者可以通过提供的链接查阅全文，了解更多细节。" 这个总结详尽地阐述了论文的主要内容，包括采用的策略、使用的工具和技术，以及它们在地下煤矿安全提升中的具体应用。同时，也介绍了论文的研究背景和目的，以及作者们通过实验得出的结论。