手机游戏：收集石头的策略

"zoj 2634 Collecting Stones 是一个ACM竞赛中的问题，涉及到路径规划和数组处理的算法。" 在这个名为"Collecting Stones"的游戏中，玩家Trudy控制一个机器人从棋盘的左上角开始，棋盘由8x8的网格组成，每个网格上可以有不超过2000001颗石头。机器人只能向上、向下、向右、向右上和右下移动，但不能经过已经走过的格子。目标是当机器人到达右下角时，收集到正好M数量的石头。输入包含一个测试用例数T，以及一系列描述棋盘状态的数字，每行代表一列。输出需要对每个测试用例判断是否有可能达到目标，即收集到M颗石头。 例如，对于第一个样例输入，机器人从左上角出发，有可能通过以下路径（1, 10, 18, 19, 20, 29, 38, 31, 40, 48, 56, 64）到达右下角，同时收集到374颗石头，因此答案是"Yes"。而第二个样例中，没有找到能收集到2032颗石头的路径，所以答案是"No"。 解决这个问题通常需要使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。从起始位置开始，尝试所有可能的路径，并在每一步中更新收集到的石头数量。如果到达目标位置时石头数量正好等于M，就返回"Yes"；如果遍历完所有可能的路径都没有找到满足条件的，返回"No"。 在实现算法时，可以使用一个二维数组来表示棋盘，数组的值表示对应格子上的石头数量。同时，为了记录已访问的格子，可以使用另一个二维布尔数组，初始时所有元素为false，访问过的格子标记为true。在搜索过程中，每次移动后更新当前路径的石头总数，并检查是否达到目标。由于路径只能向右、下、右上和右下移动，所以搜索方向应包括这些方向。 这个题目是典型的图论问题，对于ACM竞赛选手来说，理解并优化算法以降低时间复杂性是关键。在实际编程时，还需要考虑如何有效地避免重复计算和优化搜索空间，以提高解决方案的效率。