"MATLAB基础知识及常用函数汇总"

在前五周的学习中，我们主要学习了一些 MATLAB 中的基本操作和函数。首先是关于如何对矩阵进行求和和求积的操作，我们可以使用 sum(a,dim) 函数来求和，其中a为矩阵，dim为指定的维度。与求和类似，我们也可以使用 prod(a,dim) 函数来进行矩阵的按维度乘法操作。 接着，我们了解到了如何计算矩阵的标准差和相关系数。通过使用 std(a,flag,dim) 函数，我们可以计算矩阵a的标准差，其中flag参数为0时表示计算样本标准差。相关系数则可以通过 corrcov(a) 函数来计算。 在基本操作方面，我们学习了将 MATLAB 当作计算器来使用，了解了一些常见的关键字和格式化输出。例如，我们可以使用 inf 表示无限大，nan 表示非数值，eps 表示无穷小，ans 表示临时变量等。关于格式化输出，我们可以通过使用 format 后跟格式名来控制输出的格式，常用的格式名有 short、long、shortE、longE、bank、hex、rat 等。对于常用的函数，我们熟悉了 exp() 函数用于计算 e 的次方，linspace(a,b,n) 函数用于返回a和b之间等距的n个数，以及 max()、min()、sum()、mean()、sort()、sortrows() 等函数用于对矩阵进行操作。 此外，我们也了解到了在 MATLAB 中命名冲突时的解决方法，关键字的优先级顺序为变量名 > 内部函数 > 子函数 > 私有函数 > 其他。因此，在命名时需要注意避免与内置关键字冲突。在函数操作方面，我们学习了如何对矩阵进行各种操作，比如对两个矩阵使用 max()、min() 函数可以得到新的矩阵，每个元素为对应位置的最大值。而对单个矩阵使用这些函数时，会得到一个由每个列向量中最大值组成的行向量。 总的来说，通过前五周的学习，我们掌握了 MATLAB 中基本的矩阵操作和函数的使用方法，同时也学习了一些常见的关键字和格式化输出的技巧。这些知识将为我们在以后的学习和工作中提供帮助，让我们能更加熟练地运用 MATLAB 进行数据处理和分析。