Oracle执行计划与SQL调优：ROWID、Recursive SQL与优化提示

"本文主要探讨了ORACLE执行计划和SQL调优的相关知识，包括表访问提示、执行计划的基础概念以及SQL优化策略。" 在ORACLE数据库管理中，SQL调优是一项至关重要的任务，它能够显著提升数据库性能。表访问提示是优化SQL的一种手段，能够指导数据库如何更有效地执行查询。 1. **Ordered提示**： `Ordered` 提示要求表按照`FROM`子句中指定的顺序进行连接，这对于处理包含多个表连接的查询特别有用。这样做可以减少SQL解析的时间，提高整体效率。例如，添加`/*+ ordered */`可以强制执行计划遵循指定的顺序。 2. **Ordered_predicates提示**： `Ordered_predicates` 提示允许指定`WHERE`子句中布尔条件的评估顺序。这有助于控制查询的逻辑流程，确保先处理那些过滤效果明显的条件，从而提前减少数据量。 3. **Push_subq提示**： `Push_subq` 提示旨在让子查询在执行计划的早期阶段执行，尤其适用于子查询成本不高且能显著减少返回记录数的情况。然而，如果子查询涉及排序合并连接或远程表访问，此提示可能不会产生预期效果。 了解这些提示的同时，还需要掌握执行计划的基础知识： - **Rowid** 是ORACLE中每行数据的唯一标识，虽然它是一个伪列，但并非用户定义。Rowid在整个行的生命周期内保持不变，即使数据发生行迁移。 - **Recursive SQL** 指的是在执行用户SQL语句过程中，Oracle可能会自动执行的额外语句，如DDL语句引发的数据字典更新，或者DML语句触发的触发器执行。这些内部操作对用户透明。 - **RowSource and Predicate**： - **RowSource** 指查询过程中上一步操作返回的符合查询条件的行集合，可以是整个表、部分表，或者是通过连接操作得到的结果集。 - **Predicate** 即`WHERE`子句中的条件，用于筛选数据。 - **Driving Table**： 在嵌套查询或哈希连接中，Driving Table（驱动表）是指返回行数据较多的表，其决定了查询的初始数据流。通常选择限制条件后返回行较少的表作为驱动表，以优化性能。 在SQL调优过程中，理解执行计划是关键。通过分析执行计划，我们可以识别出性能瓶颈，然后使用上述提示或其他技术（如索引、物化视图、并行查询等）进行调整。此外，利用ORACLE提供的工具，如EXPLAIN PLAN、DBMS_XPLAN等，可以帮助我们可视化和理解执行计划，进一步优化SQL性能。 深入理解表访问提示和执行计划原理，结合实际查询情况灵活运用，是提高ORACLE数据库性能的关键步骤。