"本文主要探讨了ORACLE执行计划和SQL调优的相关知识,包括表访问提示、执行计划的基础概念以及SQL优化策略。"
在ORACLE数据库管理中,SQL调优是一项至关重要的任务,它能够显著提升数据库性能。表访问提示是优化SQL的一种手段,能够指导数据库如何更有效地执行查询。
1. **Ordered提示**:
`Ordered` 提示要求表按照`FROM`子句中指定的顺序进行连接,这对于处理包含多个表连接的查询特别有用。这样做可以减少SQL解析的时间,提高整体效率。例如,添加`/*+ ordered */`可以强制执行计划遵循指定的顺序。
2. **Ordered_predicates提示**:
`Ordered_predicates` 提示允许指定`WHERE`子句中布尔条件的评估顺序。这有助于控制查询的逻辑流程,确保先处理那些过滤效果明显的条件,从而提前减少数据量。
3. **Push_subq提示**:
`Push_subq` 提示旨在让子查询在执行计划的早期阶段执行,尤其适用于子查询成本不高且能显著减少返回记录数的情况。然而,如果子查询涉及排序合并连接或远程表访问,此提示可能不会产生预期效果。
了解这些提示的同时,还需要掌握执行计划的基础知识:
- **Rowid** 是ORACLE中每行数据的唯一标识,虽然它是一个伪列,但并非用户定义。Rowid在整个行的生命周期内保持不变,即使数据发生行迁移。
- **Recursive SQL** 指的是在执行用户SQL语句过程中,Oracle可能会自动执行的额外语句,如DDL语句引发的数据字典更新,或者DML语句触发的触发器执行。这些内部操作对用户透明。
- **RowSource and Predicate**:
- **RowSource** 指查询过程中上一步操作返回的符合查询条件的行集合,可以是整个表、部分表,或者是通过连接操作得到的结果集。
- **Predicate** 即`WHERE`子句中的条件,用于筛选数据。
- **Driving Table**:
在嵌套查询或哈希连接中,Driving Table(驱动表)是指返回行数据较多的表,其决定了查询的初始数据流。通常选择限制条件后返回行较少的表作为驱动表,以优化性能。
在SQL调优过程中,理解执行计划是关键。通过分析执行计划,我们可以识别出性能瓶颈,然后使用上述提示或其他技术(如索引、物化视图、并行查询等)进行调整。此外,利用ORACLE提供的工具,如EXPLAIN PLAN、DBMS_XPLAN等,可以帮助我们可视化和理解执行计划,进一步优化SQL性能。
深入理解表访问提示和执行计划原理,结合实际查询情况灵活运用,是提高ORACLE数据库性能的关键步骤。