英文版《算法导论》第三版:深入解析与实践应用
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更新于2024-07-22
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"《算法导论》英文第三版是计算机科学领域的一本经典教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位作者共同撰写。这本书深入浅出地讲解了各种算法,内容丰富且全面,适合本科数据结构课程和研究生算法课程使用,同时也是专业人士的重要参考书和实践手册。"
《算法导论》第三版涵盖了算法设计和分析的基础知识,旨在提供一个广泛的教育平台,不仅适合学术环境,也能满足实际工作需求。书中讨论的主题广泛,包括:
1. **算法基础**:介绍了算法在计算中的核心地位,阐述了算法的重要性及其如何解决计算问题。
2. **概率分析与随机算法**:这部分内容涉及概率分析方法,以及如何利用随机性设计和分析算法,帮助读者理解在不确定情况下算法的行为。
3. **线性规划**:系统地探讨了线性规划的理论和应用,为后续的优化算法奠定了基础。
4. **动态规划**:详细解释了动态规划的原理和两个具体的应用案例,展示了如何通过分治策略解决复杂问题。
5. **近似算法**:讨论了使用随机化和线性规划技术构建近似算法的方法,这对于处理NP困难问题特别有用。
6. **递归与快速排序**:详细阐述了递归的概念以及在快速排序中应用的划分方法,还讨论了期望线性时间顺序统计计算算法。
7. **贪心算法**:分析了贪心策略,讨论了其在特定问题上的有效性及其局限性。
8. **图算法**:包括对强连通子图算法的正确性证明,这些内容对于理解和解决图论问题至关重要。
9. **NP完全性**:证明了哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性,揭示了这些问题的计算复杂性。
本书不仅包含了大量的练习题和思考题,还有详尽的实例研究,有助于读者巩固所学知识并提高解决问题的能力。它不仅是一本教学用书,也是专业人士随时查阅的工具书,能够帮助读者在职业生涯中不断深化对算法的理解和应用。
2011-05-08 上传
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thomashtq
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