Python正则表达式基础教程

"Python正则表达式入门基础" 在Python编程中，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它通过一套特定的规则来查找、匹配、替换字符串中的模式。本教程将带你入门Python正则表达式的基础知识。 ### 基础规则篇 1. **一元字符**： - `.`：匹配任何非换行符的字符。 - `\w`：匹配字母、数字、下划线或汉字，等价于`[a-zA-Z0-9_]`。 - `\s`：匹配任意的空白符，包括空格、制表符、换页符等。 - `\d`：匹配数字，等价于`[0-9]`。 - `\b`：匹配单词的边界。 2. **相对精确限定符**： - `*`：重复零次或更多次。 - `+`：重复一次或更多次。 - `?`：重复零次或一次。 - `{x}`：重复x次。 - `{x,}`：重复x次或更多次。 - `{x,y}`：重复x到y次。 3. **数字或字符**： - `[]`：用于创建字符集，如`[0-9]`匹配所有数字，`[a-zA-Z]`匹配所有英文字母。 4. **特殊符号**： - **转义字符**：`\`用于对特殊字符进行转义，如`\.`匹配`.`字符本身。 - **条件分支**：`|`表示或，例如`\w{2}|\w{3}|\w{4}`匹配两个、三个或四个字符的姓名。 - **分组**：`( )`用于创建分组，如`(\d{4}-\d{2}-\d{2})`匹配日期格式。 5. **模糊限定符**： - `*?`：尽可能少重复。 - `+?`：尽可能少重复1次或更多次。 - `??`：尽可能少重复0次或1次。 - `{x,y}?`：尽可能少重复x到y次。 - `{x,}?`：尽可能少重复x次以上。 ### 常用方法篇 6. **match()函数**： - `re.match(pattern, string)`：从字符串的开头开始尝试匹配，成功返回`MatchObject`，否则返回`None`。 7. **search()函数**： - `re.search(pattern, string)`：扫描整个字符串，返回第一个成功的匹配，否则返回`None`。 8. **compile()函数**： - `re.compile(pattern)`：编译正则表达式为`Pattern`对象，提高匹配速度。常用于配合其他方法，尤其是`findall()`。 9. **findall()函数**： - `re.findall(pattern, string)`：返回字符串中所有非重叠匹配的子串，以列表形式返回。无匹配结果时返回空列表。 10. **match()和search()的区别**： - `match()`只匹配字符串的开始，如果匹配不到，就返回`None`；而`search()`会在整个字符串中搜索匹配项，找到第一个匹配的就返回。 掌握这些基本概念和方法后，你可以用Python的正则表达式处理各种复杂的文本问题，如数据提取、验证输入格式等。通过不断的实践和学习，你将能够更熟练地运用正则表达式这一强大工具。