数据结构C语言版讲义——侯筱婷教授

"数据结构（C语言版）是西安建筑科技大学理学院侯筱婷老师的一份课件，主要讲解了数据结构的相关知识，包括各种数据结构的定义、分类、存储方式以及算法的评价。这份资料适合计算机科学的学生或从业人员学习，以提升在非数值计算问题中的程序设计能力。" 数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它主要研究如何高效地组织和存储数据，以便进行各种操作。在这个C语言版的数据结构课程中，内容涵盖了从基本概念到高级主题的广泛范围。 1. **第一章绪论**：介绍了数据结构学科的形成和发展背景，强调了数据结构的重要性，特别是在处理非数值数据时。通过实例展示了数据结构在解决实际问题中的应用，如图书馆书目检索、计算机对弈和多叉路口交通灯管理等问题。 2. **第二章至第八章**：详细讲解了各种具体的数据结构： - **线性表**，包括向量、顺序栈和顺序队列，这些都是处理有序数据的基础结构。 - **串**，用于处理文本数据。 - **数组和特殊矩阵**，在数学和科学计算中广泛应用。 - **广义表**，作为更通用的数据表示形式。 - **树和二叉树**，在搜索、遍历和组织复杂数据中至关重要。 - **图**，处理对象间的复杂关系，如交通网络。 - **查找**，涉及数据的快速定位。 - **内部排序**，探讨了不同的排序算法，如冒泡、选择、插入、快速、归并等。 3. **数据结构三要素**：数据、结构和操作。数据是基本单元，结构是指数据之间的关系，操作则是对这些数据执行的函数或过程。 4. **存储方式详解**：包括顺序存储和链式存储，例如，数组通常使用顺序存储，而链表使用链式存储。此外，还有图的邻接矩阵和邻接表等存储方法。 5. **数据类型与抽象数据类型**：数据类型是编程语言中预定义的，而抽象数据类型（ADT）是根据需求定义的，它封装了数据和操作，提供了一种更高级别的接口。 6. **算法及其评价**：讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度，这是衡量算法效率的重要指标。 通过这个课程，学习者可以深入理解数据结构的概念，学会如何选择合适的数据结构和算法来解决实际问题，并且能够用C语言实现这些数据结构和算法，这对于提升编程能力和解决实际问题的能力至关重要。