卫星AIS信号的多符号组合差分检测算法

"这篇研究论文探讨了一种针对卫星基的自动识别系统(AIS)信号的多符号组合差分检测方法，旨在提高在存在频率偏移情况下的解码性能。" 在无线通信领域，特别是船舶自动识别系统(AIS)中，由于卫星传输的特点，信号容易受到各种干扰，包括频率偏移。这篇论文提出了一种新的多符号组合差分Viterbi解码算法，该算法对频率偏移不敏感。Viterbi解码是一种广泛用于数字通信的高效错误纠正技术，而差分检测则能在未知相位或频率偏移的环境中提供一定程度的鲁棒性。 论文基于多符号差分检测和最大似然检测的理论，将不同阶的差分信息与Viterbi算法相结合。在解码过程中，通过利用这些信息来估计并补偿由频率偏移引起的相位移。这种方法的关键在于，它能够在解码阶段有效地处理频率偏移问题，从而改善系统性能。 仿真结果表明，当归一化信噪比(NSNR)达到11dB时，2位组合差分Viterbi算法的误比特率(BER)低于10^-3。随着组合差分符号长度的增加，其解码性能接近于相干检测的水平。这种方法的优越性在于其简单性和稳定性，即使在不同的频率偏移条件下，其性能也保持稳定。 关键词涵盖了AIS系统、卫星通信、多符号差分检测以及Viterbi算法，这表明该研究主要关注的是如何在卫星传输AIS数据时，通过创新的检测技术克服频率偏移带来的挑战，以提高数据的准确性和可靠性。这种技术对于提升海上交通安全、监测和管理具有重要意义。