电商数据库设计:商品与图片信息详解

5星 · 超过95%的资源 需积分: 35 291 下载量 194 浏览量 更新于2024-07-20 4 收藏 1.55MB DOC 举报
“电商-数据库详细设计说明书,主要涉及商品类数据库的设计,包括商品表、图片表等,用于支撑电商平台的数据存储。” 在电商行业中,数据库设计是至关重要的,因为它直接影响到系统的性能、稳定性和扩展性。本设计说明书主要围绕电商数据库中的商品类进行详细阐述,包括商品表和图片表。 1. 商品表(product) - 主键:product_id,作为商品表的唯一标识,通常为自增长的整数。 - 字段:商品的各个属性,如名称(name)、款号(no)、年份(year)、季节(season)、性别(sex)、关键词(keywords)、商品类型(product_type_id)、销售类型(sell_type_id)、上下架状态(is_alive)、品牌(brand_id)、品类(category_id)、商店(shop_id)、仓库(warehouse_id)、供货商(supplier_id)、商品风格(product_style_id)、主题故事(product_story_id)、添加时间(add_time)、修改人(modify_admin_id)和修改时间(modify_time)。 - 数据类型:根据字段的特性选择合适的数据类型,如varchar用于存储字符串,tinyint用于存储较小的整数,datetime用于日期和时间信息。 - 默认值和约束:部分字段有预设的默认值或非空约束,如year默认为当前年,is_alive默认为2,表示商品的状态。 2. 图片表 - 图片表用于存储商品的所有图片信息,通常包含图片的URL,可能需要根据主键值进行表分区,以处理大量数据。 - 图片命名规则:款号+颜色+角度+是否默认图+宽+高.jpg,这种命名方式方便快速定位和识别图片,如示例所示。 电商数据库设计需要考虑到查询效率、数据一致性以及业务需求的灵活性。商品表中关联了其他表的主键,如商品类型表、销售类型表等,这是典型的多对一关系,有利于实现分类管理和查询优化。图片表的命名规则和可能的分区策略,旨在提高数据检索速度和存储管理。 此外,商品表中的“修改人”和“修改时间”字段,用于记录系统操作的历史,有助于问题排查和数据审计。而“添加时间”字段则提供了商品上架的时间信息,对于数据分析和销售策略制定具有参考价值。 这个数据库设计说明书详细描绘了电商系统中商品数据的存储结构,包括核心的属性和关系,以及与之相关的图片管理机制,为电商平台的运营提供了坚实的数据基础。