构建基于"3S"的土地督察数据管理系统
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更新于2024-09-07
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“基于“3S”的土地督察数据系统构建,通过分类和预处理土地督察业务中的基础地理数据、土地管理本底数据、专题业务数据和成果数据,建立规范化的数据体系,旨在提升土地督察业务的科学管理和效率。”
本文探讨了如何利用“3S”(遥感技术Remote Sensing, 地理信息系统Geographic Information System, 全球定位系统Global Positioning System)技术来构建一个高效的土地督察数据系统。作者顿德光和孟培培指出,土地督察业务涉及的数据量庞大且类型多样,包括基础地理数据(如地形、地物信息)、土地管理本底数据(如土地权属、用途、变更情况)、专题业务数据(如违法用地调查数据)以及成果数据(如督察报告、分析结果)。这些数据的管理和整合对于土地督察工作的有效进行至关重要。
在数据预处理阶段,文章可能涉及了数据清洗、数据转换、数据融合等步骤,以确保数据的质量和一致性。数据库设计是另一个关键环节,合理的数据库结构可以优化数据存储和查询效率,支持快速响应土地督察的需求。文章可能讨论了如何根据土地督察业务的特点,采用关系型数据库或空间数据库模型,实现数据的高效组织和管理。
此外,作者提出了一套土地督察业务数据体系,该体系旨在标准化数据的采集、存储、处理和分析流程,以促进数据的规范化使用。标准化的数据体系有助于提高数据的可比性和共享性,降低数据错误和冗余,进一步推动土地督察工作的科学化和信息化。
关键词“3S”强调了遥感技术在土地变化监测中的作用,GIS则提供了数据管理和分析的平台,GPS则用于精确的位置定位,三者结合能提供全面、及时的土地信息。这项研究对提升土地督察工作的效率和准确性,以及对土地资源的合理利用和保护具有重要的理论和实践价值。
总结起来,这篇论文深入研究了基于“3S”技术的土地督察数据系统的构建方法,涵盖了数据分类、预处理、数据库设计和标准化体系建立等多个方面,对于土地管理领域的信息化建设提供了有价值的参考。
2019-08-15 上传
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