动态预测：煤层预抽后残余瓦斯含量分布方法与金佳矿实例

本文主要探讨了煤层预抽后残余瓦斯含量分布动态预测方法的重要性。在煤炭开采过程中，尤其是对于深部和复杂地质条件下的煤层，预抽瓦斯是一种有效的防突措施，但它往往会导致煤层内部残余瓦斯含量分布不均，难以准确测量和实时监控。传统的测定方法存在困难，无法提供动态预测，这对安全生产构成了挑战。 作者针对这一问题，首先对影响残余瓦斯含量分布的关键因素进行了深入分析。这些因素包括煤层的瓦斯储量分布、预抽方法（如抽放钻孔的数量、位置和尺寸）、煤层和煤质特性，以及井下生产活动等。通过理解这些因素间的相互作用，提出了一个系统的预测流程：首先，将研究区域划分为若干预测单元，以便进行局部化的分析；其次，确定合适的预测指标，如钻孔量、钻孔的均匀程度等，这些都是反映瓦斯分布的重要参数；接着，构建残余瓦斯含量的数学模型或统计模型，结合历史数据和现场条件进行建模；最后，利用预测模型进行计算，并通过Surfer等地理信息系统软件绘制出残余瓦斯含量的动态分布图，实现实时更新和预测。 在案例研究中，作者应用这种方法对金佳矿11223工作面进行了残余瓦斯含量动态预测。经过实地验证，所得模型的性能得到了良好的评价，最大绝对误差仅为0.86立方米每吨，最大相对误差为18.08%，这表明预测模型具有较高的精度。通过动态预测图，可以及时了解和掌握工作面的瓦斯变化情况，有助于提升煤矿的安全管理水平，减少事故发生的可能性。 本文提出的方法为解决煤层预抽后残余瓦斯含量动态预测难题提供了新的思路和技术支持，对于煤矿安全生产和高效管理具有实际意义。它不仅有利于提高瓦斯治理效果，还为后续的科研和工程实践提供了宝贵的经验和参考。