VS2017下opencv341快速配置与编译教程

本资源是一份针对OpenCV 3.4.1的编译和配置教程，特别强调了使用Visual Studio 2017的环境。OpenCV 3.4.1是一个流行的计算机视觉和机器学习库，其contrib模块包含了额外的功能，如结构光、立体视觉等。由于该版本已经预先编译并配置好，用户可以通过简单的步骤进行安装。 首先，提供的链接指向一个百度网盘的压缩包，提取码为'i9ux'，建议用户下载并解压到一个指定文件夹，如D:\OPENCV，这样便于后续操作。 配置过程分为两部分： 1. **设置VC++目录包含目录**： 在Visual Studio中创建一个新的空项目，然后在项目的属性管理器中，进入VC++目录包含目录选项。将以下路径添加到列表中： - D:\OPENCV\new_build\install\include - D:\OPENCV\new_build\install\include\opencv - D:\OPENCV\new_build\install\include\opencv2 这些路径包含了OpenCV的头文件，确保编译器能找到必要的库函数声明。 2. **设置库目录**： 配置库目录也很关键，添加以下路径： - D:\OPENCV\new_build\install\x64\vc15\lib 这是编译器需要找到库文件的位置，以便链接时正确引用OpenCV的各种模块，如aruco, bgsegm, bioinspired等。 3. **附加依赖项**： 根据项目类型（Debug或Release），在链接器->输入->附加依赖项中，分别添加以下对应的动态链接库： - opencv_aruco341d.lib - opencv_bgsegm341d.lib ... - opencv_phase_unwrapping341d.lib - opencv_photo341d.lib - opencv_plot341d.lib - opencv_reg341d.lib - opencv_rgbd341d.lib 这些库文件对应了OpenCV的不同功能模块，比如aruco用于二维码和AR标记检测，bgsegm用于背景分割，而photo和plot则提供图像处理和数据可视化功能。在配置过程中，请确保选择正确的版本（d或release），因为它们的静态库文件可能有所不同。 通过以上步骤，用户就可以在Visual Studio 2017环境下成功地使用OpenCV 3.4.1及其contrib模块进行开发，无论是进行计算机视觉应用的原型设计还是深入研究，这份配置教程都能提供坚实的基础。