移动Agent驱动的网格分布式决策支持系统模型

本文主要探讨了一种创新的分布式决策支持系统(Distributed Decision Support System, DSS)模型，该模型于2006年由陈学广、魏倩倩和吴铁洲在华中科技大学系统工程研究所提出。他们针对当时分布式决策的需求，结合面向服务(Service-Oriented Architecture, SOA)的理念，将移动Agent技术与网格(grid)平台相结合，构建了一个高效且可扩展的DSS架构。 在这个模型中，关键概念包括移动Agent，它是一种能够在不同计算环境中自主执行任务的软件实体。通过移动Agent，复杂的决策任务被分散到网格的不同节点上，实现了并行和异步处理，显著提高了系统的响应速度和资源利用率。这种方法有效地减轻了网格系统的负载，降低了对网络带宽的依赖，使得系统能够更有效地处理大规模和复杂的问题。 Web服务(Web Services, WS)也被广泛应用在此模型中，通过集成丰富的网格决策资源，如模型库、知识库和数据库，扩展了系统的决策能力。这样做的好处是，即使在分布式环境中，DSS也能访问和利用所有必要的数据和服务，增强了问题求解的灵活性和深度。 论文的层次结构详细阐述了这个模型的设计思路，包括各个组件的功能划分和交互方式，以及整个决策过程的流程管理。作者强调了这种新型DSS模型在分布式环境中的优势，对于提高决策效率、降低运营成本和提升决策质量具有重要意义。 总结来说，这篇论文为分布式决策支持系统的发展提供了一个新颖且实用的解决方案，通过移动Agent技术和Web服务的整合，优化了决策过程，使之适应了网格计算时代的挑战。这对于IT行业，尤其是决策支持系统研究领域，具有很高的参考价值。