分治法详解：C++实现快速排序

本文档主要探讨了分治排序算法在C++编程中的实现。分治法是一种常见的算法设计策略，通过将复杂问题分解成较小的、相互独立的子问题来解决。在这个例子中，算法主要包括四个函数：`view`，`rerank`，`depart`，和`input`。 首先，`view`函数用于打印数组元素，便于观察数组状态。这个函数展示了基本的数组遍历操作，对于理解其他函数的工作原理很有帮助。 `rerank`函数是整个分治过程的核心部分。它将一个未排序的数组分成两半（`num_1`和`num_2`），并将其中一半的元素存入`array_1`，另一半存入`array_2`，并人为地在每个子数组的末尾添加一个极大的值（10000）。接下来，通过两个指针`k1`和`k2`，比较`array_1`和`array_2`中的元素，将较小的放入原数组`array`，并根据比较结果更新指针。这样，每次迭代都能确保数组中左侧部分总是小于等于右侧部分，从而逐步实现了排序。 `depart`函数是分治排序的递归调用部分。当数组的大小大于或等于2时，它会递归地对数组的左半部分和右半部分分别进行`depart`操作，然后调用`rerank`函数将这两个已排序的部分合并。这个过程重复执行直到数组只剩下一个元素或为空，达到排序的目的。 最后，`input`函数用于获取用户输入的整数数组，为后续的排序提供原始数据。通过循环结构，用户可以依次输入数组的元素，并存储在`array`中。 这篇文档展示了如何利用分治法的思路设计一个简单的非递归排序算法，通过递归和分治的思想实现了数组的排序。这种算法在处理大数据集时具有较高的效率，尤其是在处理大规模数据时，通过分解任务能够显著降低内存消耗。通过阅读并理解这个代码，读者可以深入掌握分治排序的基本原理，并能在实际项目中应用到各种数据结构和算法的优化问题上。