Python3.5后台交易：txt文件处理与程序化交易函数

本文档主要介绍了金字塔决策交易系统的后台程序化交易功能，针对Python 3.5环境下的后台程序化交易，重点讲解了如何处理文本txt文件中的不需要行，以提升后台交易的效率和精确度。在后台程序化交易中，金字塔提供了一种高效且不影响用户图形操作的方式，通过与预警系统协同工作，实现自动化交易。由于后台程序化模式运行在后台，节省了资源，并仅依赖于最后的周期信号，避免了不必要的计算，从而适用于多周期、多策略、多品种的复杂交易。 1.1 后台程序化工作机理 后台程序化利用虚拟数据技术，在图表程序化的基础上进行深化。然而，与虚拟数据交互的图表程序化在遇到未成交单、部分成交单或需要追撤单等实际市场情境时显得力不从心，因为虚拟数据不真实账户交互受限，无法考虑实时市场的流动性。相比之下，后台程序化更注重实时交易的执行效率，只需要基于最新的K线数据决策，而不必处理历史数据。 1.2 后台程序化交易函数 金字塔的后台程序化仅限于专业版及以上版本使用，支持序列和逐K线模式。后台程序化交易涉及一系列专用函数，这些函数设计精良，使得用户能够实现类似VB或C++的精细化编程，特别适合对效率要求高的交易场景。 1.3 后台套利模型示例 文档中还提到一个后台套利模型范例，可能包括如何在后台环境中构建和测试复杂的交易逻辑，以实现套利策略。 1.4 启用和调试 用户需要了解如何启用后台程序化，并掌握调试技巧，以确保策略在实际运行中不出问题。文档建议在策略经过充分测试和优化后才将其转化为后台策略，以获得最佳效果。 1.5 注意事项 用户在使用后台程序化时必须具备一定的编程技能，理解公式编写要求，并对金字塔后台交易系统的工作原理有深入理解，以便在遇到问题时能快速定位和解决。 金字塔的后台程序化交易是其交易平台的一大特色，提供了高度定制化和高效的交易解决方案，但也强调了基础知识和学习曲线的重要性，特别是对于图表程序化的理解和熟练运用。通过掌握相关函数和技巧，用户可以充分利用这一工具优化他们的交易策略并提高交易效率。