2023年线上问诊离线数仓视频教程合集

资源摘要信息:"大数据项目之线上问诊离线数仓2023年 视频教程 下载因为太大存百度云盘2.zip" 在提供的文件信息中，我们可以梳理出以下知识点： 1. 离线数仓的概念和应用： - 离线数仓是指存储历史和当前数据的仓库，用于数据挖掘和分析，通常使用批处理方式进行数据处理，例如本项目中的线上问诊数据。 - 本项目可能涉及的医疗行业数据，通过离线数仓可实现对医院患者数据的统计和分析。 2. 大数据处理流程： - 加载脚本：涉及到如何将数据从不同的数据源导入到数仓中。 - 数据仓库设计要点：如何设计数仓的维度模型，例如维度表、事实表等。 - 数据汇总表的创建：如问诊汇总表、支付成功汇总表等，它们是数据仓库中常见的汇总数据表。 3. 分布式计算和存储技术： - HDFS（Hadoop分布式文件系统）：用于存储大规模数据集，是大数据处理不可或缺的技术之一。 - MySQL建库建表：涉及到传统数据库的操作，用于将数仓的数据进行结构化存储。 - DataX：一个由阿里巴巴开源的大数据同步工具，本视频教程中可能包含如何使用DataX来实现数据的导入导出。 4. 大数据工作流管理和调度： - DolphinScheduler：是一个分布式、易扩展的可视化工作流任务调度系统，视频教程中会讲解如何使用DolphinScheduler进行任务的调度和管理。 - 参数传递和配置：工作流中的参数配置，包括局部参数、全局参数以及它们的优先级和内置参数。 - 依赖资源的引用：在工作流中如何引用外部资源或者依赖。 - 工作流的定义、执行以及定时调度：详细介绍了如何定义工作流、如何执行以及如何设置定时任务来调度工作流。 5. 数据分析和可视化工具： - Superset：是Apache开源的数据分析和可视化工具，视频教程中可能会涉及如何安装和使用Superset，以及如何进行可视化操作。 6. 安全和告警机制： - 安全中心配置：涉及到如何配置和管理工作流的安全性。 - 告警通知：在工作流执行过程中，如何进行告警通知。 7. 项目总结和常见问题处理： - 视频教程最后部分可能会包含对整个项目的总结回顾，以及在实施过程中遇到的常见问题和解决方案。 以上知识点涵盖了从数据的存储、处理、分析到可视化整个流程，并且涉及到了大数据技术栈中的多个工具和概念，对从事数据仓库、大数据处理和数据分析的工程师来说，这些内容都是非常重要的基础知识和技能。通过学习这个视频教程，可以更深入地理解和掌握线上问诊离线数仓项目的设计和实施过程。