ENVI-met模型在三维植被温度分布模拟中的应用

"这篇论文应用了ENVI-met模型来模拟三维植被场景的温度分布，通过对山杨、侧柏和油松人工林的实例研究，进行了敏感性分析和实验验证，结果显示模型能准确模拟温度场分布，具有较高的R2值和较小的RMSE值。敏感性分析表明土壤相对湿度对土壤温度场最敏感，而太阳辐射比例因子对植被温度场最敏感。" ENVI-met模型是一种三维小气候模型，被广泛应用于环境和气候研究中，尤其在地表温度异质性的深入研究中发挥了重要作用。该模型能够精细地模拟地表到大气层的热交换过程，包括辐射、热量传导、蒸散发以及风速、湿度等气象参数的变化。在本文中，ENVI-met模型被用来研究不同植被类型（如山杨、侧柏和油松）对地表温度分布的影响。 敏感性分析是评估模型对输入参数变化响应的一种方法。在本研究中，通过改变特定参数（如土壤相对湿度和太阳辐射比例因子），观察它们对模拟结果的影响。土壤相对湿度的敏感性分析显示，它对模拟土壤温度场的影响最大，这反映了土壤水分状况对地温的重要调控作用。另一方面，太阳辐射比例因子对植被温度场的敏感性最高，揭示了太阳辐射在决定植被表面温度中的关键角色。 实验验证部分，研究人员将ENVI-met模型的模拟结果与实地测量数据进行对比，发现模拟值与实测值之间有很好的一致性，最高相关系数R2达到了约0.9，表示模拟结果与实际观测高度吻合；同时，均方根误差（RMSE）最小约为0.6K，表明模型的精度较高。这些结果证明了ENVI-met模型在三维植被温度场模拟中的可靠性和准确性。 此外，关键词“ENVI-met模型”、“敏感性分析”和“三维植被温度场”反映了论文的主要研究内容和技术手段。文章还可能详细探讨了模型的设定、数据处理方法以及模型在环境科学中的潜在应用，例如城市热岛效应的模拟、气候变化对植被影响的预测等。 通过这样的研究，科学家可以更好地理解地表温度异质性的复杂性，并为城市规划、森林管理和气候变化适应策略提供科学依据。未来的研究可能会进一步扩展到更多种类的植被组合，或在不同的气候条件下测试模型的适用性，以增强我们对地球系统中能量流动和温度分布的理解。