MySQL事务隔离级别实战演示：不同级别影响数据一致性

MySQL的事务隔离级别是确保数据库并发操作正确性和一致性的重要机制。InnoDB存储引擎作为MySQL的核心部分，支持多种隔离级别，如读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)，每一种级别都有其特定的隔离效果。 首先，我们来了解一下事务的四个基本属性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。原子性保证一个事务要么全部完成，要么全部不执行；一致性确保事务执行前后数据的状态一致；隔离性防止一个事务看到另一个事务未提交的更改；持久性则保证一旦事务被提交，其更改就永久保存。 在我们的例子中，事务隔离级别起作用的场景是在两个并发的事务1和事务2之间。当事务1在一个较低的隔离级别下（如读未提交）更新数据后，如果没有提交，事务2可能无法立即看到这些更改。这是因为低隔离级别的事务允许其他事务看到部分未提交的更新。当事务1升级到更高的隔离级别（如可重复读或串行化），这时即使事务1提交，事务2在没有自己提交前，查询数据时也不会看到事务1的修改，直到事务2也被提交。 具体到实验步骤，首先，我们创建两个会话并开启各自的事务，分别在会话1和会话2中执行操作。在事务1中，我们更新了一条数据，然后在事务2中查询该数据。事务1提交后，如果隔离级别是可重复读或更低，事务2不会立即看到变化，因为它们遵循的是"不可重复读"原则，直到事务2自己提交，才会反映出事务1的更新。 然而，如果使用了串行化隔离级别，事务1在提交时会确保所有依赖于它执行的事务都已完成，这样事务2查询的结果才会包含事务1的更改。这就解释了为什么在默认的MySQL配置下，事务2直到会话2提交后才会看到事务1的改动。 总结来说，理解MySQL的事务隔离级别至关重要，因为它直接影响着并发操作的正确性。不同的隔离级别决定了数据的一致性和可见性，开发者在设计应用程序时应根据业务需求选择合适的隔离级别，以确保数据的一致性和并发环境下的稳定性。