大规模知识图谱自动化构建技术与应用研究

大规模知识图谱自动化构建技术与应用 本文总结了肖仰华教授在大规模知识图谱自动化构建技术与应用方面的学术报告。报告首先探讨了知识工程（KE）的源起，接着讨论了符号主义的主要观点，包括认知即计算、知识是信息的一种形式，是构成智能的基础等。然后，报告介绍了Physical Symbol System、GOFAI 等概念，并讨论了知识表示、知识推理、知识运用的重要性。 知识工程（KE）是研究知识系统的知识表示、处理和应用的方法和开发工具的学科。KE 涉及到将知识集成到计算机系统中，以解决复杂的问题，通常需要高水平的人类专家知识。KE 的代表性人物包括 Allen Newell、Herbert Simon 等。他们的研究成果对人工智能领域产生了深远的影响。 符号主义是知识工程的基础之一，其主要观点包括：认知即计算、知识是信息的一种形式，是构成智能的基础等。符号主义认为，计算机可以像人类一样思考，只要它具有足够的计算能力和知识表示能力。Physical Symbol System 是符号主义的核心概念之一，它认为计算机可以像人类一样思考，只要它具有物理符号系统。 GOFAI（good old-fashioned artificial intelligence）是另一个重要的概念，它强调高水平符号的重要性，例如 <dog> 和 <tail> 等。GOFAI 的主要观点是，计算机可以像人类一样思考，只要它具有足够的计算能力和高水平符号表示能力。 在报告的最后，肖仰华教授还讨论了大规模知识图谱自动化构建技术的应用前景，包括知识图谱的构建、知识表示、知识推理等方面的研究成果和挑战。本报告为我们提供了一个关于知识工程和大规模知识图谱自动化构建技术的全面的介绍。 知识点： 1. 知识工程（KE）是研究知识系统的知识表示、处理和应用的方法和开发工具的学科。 2. 符号主义是知识工程的基础之一，其主要观点包括认知即计算、知识是信息的一种形式，是构成智能的基础等。 3. Physical Symbol System 是符号主义的核心概念之一，它认为计算机可以像人类一样思考，只要它具有物理符号系统。 4. GOFAI（good old-fashioned artificial intelligence）强调高水平符号的重要性，例如 <dog> 和 <tail> 等。 5. 大规模知识图谱自动化构建技术是研究知识图谱的构建、知识表示、知识推理等方面的技术。 6. 知识图谱是研究知识系统的知识表示、处理和应用的方法和开发工具的学科。 7. 知识工程的代表性人物包括 Allen Newell、Herbert Simon 等。