α稳定噪声下单基MIMO雷达目标角度估计新算法

本文主要探讨了"脉冲噪声环境下单基地多输入多输出(MIMO)雷达目标角度估计算法"这一主题，由夏耘、毕英杰等人合作完成，发表于《计算机应用》杂志上，DOI为10.16592/j.1004-7859.2018.08.012。脉冲噪声是雷达系统中常见的干扰源，其特性通常难以精确预测，这对基于分数低阶统计量的目标角度估计提出了挑战。 作者针对这一问题，首先引入了α稳定分布作为脉冲噪声的一种数学模型，这是一种广泛应用于随机信号分析中的噪声模型，它能够较好地模拟实际中存在的强冲击噪声。在脉冲噪声背景下，传统的基于二阶统计量（如协方差矩阵）和分数低阶统计量的方法可能因为缺乏对噪声特性的确切了解而表现不佳。 为解决这个问题，研究人员提出了创新性的思路。他们利用雷达接收到的数据构建了两种鲁棒的相关矩阵，分别是相关熵相关矩阵和非线性压缩核函数相关矩阵。相关熵是一种衡量数据集中信息不确定性的量，而非线性压缩核函数则可以更好地捕捉数据的复杂依赖关系。通过这两种新型的相关矩阵，作者设计了一种鲁棒的单基地MIMO雷达目标角度估计算法，这种方法能够在脉冲噪声环境中提供更准确的角度估计，无需依赖噪声的先验信息。 实验结果显示，在α稳定分布的脉冲噪声环境中，这种新方法表现出显著的优势，相比于传统方法，它能更有效地抑制噪声影响，提高角度估计的精度和稳定性。因此，这项研究对于改进脉冲噪声环境下的雷达目标检测和跟踪技术具有重要的理论价值和实践意义。 关键词包括单基地MIMO雷达、α稳定分布、目标角度估计、相关熵、非线性压缩核函数和分数低阶统计量，这些都构成了论文的核心内容。整个研究不仅关注了信号处理技术的深入，还展示了在实际工程问题中的应用潜力，体现了理论与实际相结合的研究策略。这是一篇深入探讨脉冲噪声环境对雷达系统性能影响，并提出有效解决方案的高质量研究论文。