曙光ParaStor300S:并行分布式云存储系统,应对大数据时代的存储挑战
需积分: 50 43 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 751KB PDF 举报
曙光ParaStor300S并行分布式云存储系统技术白皮书V1.7深入探讨了在大数据时代背景下,存储系统面临的挑战和曙光公司的解决方案。该产品旨在应对数据爆炸性增长的需求,特别针对大数据4V特性(Volume、Velocity、Variety、Value),即大容量、高速度、多样性及价值挖掘,提出了一种全新的高端存储解决方案。
产品定位在集群文件/对象统一存储上,利用曙光自主研发的ParaStor并行分布式软件技术,构建出一个集成了LinuxPOSIX、NFS、SMB、HTTP、FTP、HDFS等多种存储协议的系统,能够无缝支持Windows、Linux、Unix等异构平台的访问。此外,它还兼容Amazon S3接口和Swift,以适应云生态应用的需求。这种设计提供了极大的灵活性,同一个集群可以同时支持文件和对象接口。
ParaStor300S采用了Scale-Out横向扩展的并行架构,基于服务器构建,具有3到4096个节点的弹性扩展能力,可轻松升级到EB级别的存储容量,显著提升系统的聚合带宽和I/O性能。其架构设计使得仅通过增加存储节点,就能实现存储容量和数据处理通道的扩展,这对于海量非结构化数据的存储场景非常适用。
针对各种应用场景,如高性能计算、生物信息学、气象预报等,该系统提供了EB级共享空间,适合于那些需要数据共享的多元化领域,如政府、教育、科研、医疗、石油、广电和企业等行业。产品支持多种硬件平台,包括不同规格的2U12、4U24和4U36服务器,以及混插SATA、SAS和SSD的存储选项,以满足不同性能和成本需求。
为了优化存储效率,ParaStor300S配备了智能存储策略,例如SSD读缓存加速,以及细粒度的配额管理,确保数据访问的高效和资源的有效利用。这些特性使得系统不仅能满足大规模数据存储,还能在处理性能和资源管理上达到高效和智能。
曙光ParaStor300S并行分布式云存储系统凭借其强大的扩展性、兼容性和智能化特性,是应对大数据时代存储需求的理想选择,能够帮助IT管理者有效管理和发掘数据的价值,提升企业的运营效率和竞争力。
2021-10-11 上传
2021-10-11 上传
2021-09-19 上传
2021-10-12 上传
2021-10-12 上传
2024-01-02 上传
白-胖-子
- 粉丝: 3342
- 资源: 34
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手