个性化拼车路径匹配算法：节能减排与资源优化

随着城市化进程的加速和人口密度的增长，许多大城市面临一系列交通挑战，如打车难、交通拥堵以及环境污染问题。针对这些问题，拼车作为一种可持续发展的解决方案被广泛探讨。本文由郭会和王丽侠合作，针对出租车拼车的个性化需求，进行深入研究。 在研究中，作者首先认识到乘客的个性化需求在拼车系统中的重要性，这包括对出行时间、路线偏好、价格敏感度等因素的考量。他们构建了一个数学模型，将出租车拼车问题转化为一个优化问题，目标是寻找既能满足乘客个性化需求，又能有效降低交通压力和碳排放的行车路径。 作者设计了一种创新的基于乘客个性化需求的出租车路径匹配算法。该算法通过考虑乘客的具体需求，如路线选择、等待时间限制等，为乘客和司机提供定制化的拼车方案。这个过程涉及到路径搜索、匹配策略和实时调度等多个环节，以确保乘客的出行效率和舒适度。 实验结果显示，这个算法显著提高了拼车的成功率，减少了空驶里程，从而降低了车辆的运行成本。此外，通过减少私家车的使用，拼车有助于减少碳排放，促进绿色出行，更好地利用有限的道路资源，符合现代社会对低碳生活和可持续发展的追求。 本文的研究成果对于提升城市交通效率，减少能源消耗，以及推动共享经济的发展具有重要意义。它不仅提供了理论支持，也为实际应用中的拼车平台或服务提供商提供了实用的算法工具。这篇论文发表在《计算机技术与发展》杂志上，被分类为TP301.6，具有较高的学术价值，被赋予了文献标识码A和文章编号1673-629X(2017)01-0057-04，且在网络上可通过doi:10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.013获取。