Informatica函数详解：提升ETL效率的必备指南

本指南详细介绍了Informatica PowerCenter V8中的各种函数应用，作为中国区的独家总代理，神州数码（中国）有限公司提供的这份文档由作者夏凯冷鹏于2007年8月编写，旨在帮助用户提升Informatica数据转化的效率。内容涵盖六大章节： 1. **聚合函数**：包括AVG（平均值）、COUNT（计数）、FIRST和LAST（获取第一个或最后一个值）、MAX（最大值，如Dates和Numbers）、MEDIAN（中位数）、MIN（最小值）、PERCENTILE（百分位）、STDDEV（标准差）以及SUM（求和）。这些函数适用于对数据集进行统计分析和汇总。 2. **字符函数**：涉及ASCII（获取字符的ASCII码）、CHR（字符转换）、CHRCODE（字符编码）、CONCAT（字符串连接）、INITCAP（首字母大写）、INSTR（查找子串位置）、LENGTH（计算字符串长度）、LOWER（转小写）、LPAD/RPAD（左/右填充）、LTRIM/RTRIM（去除首尾空白）、SUBSTR（子串提取）和UPPER（转大写）。 3. **转换函数**：提供TO_CHAR（将日期/数字转换为字符）、TO_DATE（日期解析）、TO_DECIMAL/TO_FLOAT/TO_INTEGER（数字类型转换）等功能，用于处理不同类型的数据格式转换。 4. **数据整理函数**：包括IS_DATE（检查是否为日期）、IS_NUMBER（检查是否为数字）、IS_SPACES（检测是否有空格）、ISNULL（检查是否为空）、SOUNDEX（音节数字转换），有助于数据清洗和预处理。 5. **日期函数**：涵盖了ADD_TO_DATE（加日期）、DATE_COMPARE（比较日期）、DATE_DIFF（计算日期差）、GET_DATE_PART（获取日期部分）、LAST_DAY（获取最后一天）、ROUND（四舍五入，针对日期和数字）、SET_DATE_PART（设置日期部分）、TRUNC（截断日期）等，用于处理日期相关的计算和操作。 6. **数值函数**：提供ABS（绝对值）、CEIL/FLOOR（向上/向下取整）、CUME（累加器）、EXP/LN/LOG（指数、自然对数和对数运算）、MOD（取模）、MOVINGAVG（移动平均）等，用于数值计算和数据平滑。 通过学习和掌握这些函数，Informatica PowerCenter的使用者可以更高效地处理数据，实现数据清洗、转换和分析，从而提高数据处理工作的质量和效率。