基于文件和行为特征的WebShell检测方法研究

"基于文件和行为特征的WebShell检测方法研究" WebShell是一种恶意脚本，攻击者可以通过上传WebShell到服务器，获取对受感染Web应用程序的持久访问，并执行恶意命令，提高服务器的权限级别，从而完成执行系统命令、窃取用户数据、篡改网页、植入木马病毒等攻击。因此，检测WebShell变得非常重要。 本文研究了基于文件和行为特征的WebShell检测方法，旨在实现定位WebShell后门，保证Web服务器的安全稳定。该方法通过分析主流WebShell文件基本特征，设计Python程序，基于文件和行为特征设计检测算法，实现对WebShell的检测。 WebShell检测方法可以分为三大类：静态检测、动态检测和日志分析检测。静态检测在WebShell脚本执行前进行检测，通过对脚本文件中所使用的关键词、高危函数、文件修改的时间、文件权限、文件的所有者以及与其他文件的关联性等多个维度的特征进行检测，总结特征从而实现检测目的。例如，NeoPI检测器可以对服务器文件进行定量检测，快速检测，实现定位，但容易误报，无法对加密或者经过特殊处理的WebShell文件进行检测。 动态检测在WebShell脚本执行时，通过检测系统调用、配置、数据库操作等敏感函数调用或者当前网络流量及状态的异常来判断动作的威胁程度，实现对WebShell的检测。例如，基于HTTP流量分析及攻击产生的行为结果来判断WebShell攻击的检测技术框架，该方法可检测系统调用监测，拦截脚本被执行，但需考虑正常程序调用函数而造成的误报问题。 此外，本文还讨论了WebShell攻击过程，攻击者可以通过上传WebShell到服务器，执行恶意命令，提高服务器的权限级别，从而完成执行系统命令、窃取用户数据、篡改网页、植入木马病毒等攻击。因此，检测WebShell变得非常重要，以确保Web服务器的安全稳定。 本文研究了基于文件和行为特征的WebShell检测方法，旨在实现定位WebShell后门，保证Web服务器的安全稳定。该方法可以分为静态检测、动态检测和日志分析检测三大类，通过分析主流WebShell文件基本特征，设计Python程序，基于文件和行为特征设计检测算法，实现对WebShell的检测。