ACM算法模板集合：编程竞赛必备工具

"ACM_算法模板" 在ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中，参赛者需要掌握各种算法和数据结构以解决复杂的问题。本资源提供了一套ACM算法模板，帮助参赛者快速应对比赛中的编程挑战。模板集由Huang Wei编撰，属于Software Engineering的一部分，出自杭州电子科技大学计算机与软件学院。 该模板集涵盖了许多关键的算法和数学公式，旨在提升编程效率和问题解决能力。以下是对模板集主要内容的详细概述： 1. **常用函数与STL**：STL（Standard Template Library）是C++的标准库，包括容器（如vector、list、set等）、迭代器、算法和函数对象，是编写高效代码的基础。 2. **重要公式与定理**：包括斐波那契数列（Fibonacci Number）、卢卡斯数列（Lucas Number）、卡塔兰数（Catalan Number）、斯特林数（Stirling Number）、贝尔数（Bell Number）等数学概念，这些在解决特定问题时非常有用。 3. **大数模板，字符读入**：处理大整数操作的模板和高效读取输入数据的方法，这对于处理大量数据或高精度计算的题目至关重要。 4. **数论算法**：涉及最大公约数（Greatest Common Divisor）、素数判断、素数筛法（Sieve of Eratosthenes）、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程、中国剩余定理、欧拉函数、 Farey序列以及素数测试和因式分解方法。 5. **图论算法**：最小生成树的Kruskal算法和Prim算法用于构建网络连接的最小成本结构；单源最短路径的Bellman-Ford和Dijkstra算法，用于计算图中从一个顶点到其他所有顶点的最短路径。 这些模板不仅适用于ACM/ICPC竞赛，也是学习和实践算法的宝贵资源，能够帮助程序员建立扎实的算法基础，提高解决实际问题的能力。通过深入理解和熟练运用这些模板，参赛者可以更快地理解问题，编写出高效且正确的代码，从而在竞争激烈的比赛中取得优势。