MATLAB绘图教程：从饼图到相量图解析

"这篇教程介绍了MATLAB的绘图功能，特别是如何使用`subplot`和`plot`函数创建二维数据曲线图以及饼图和相量图。通过实例代码演示了如何绘制和定制图形，包括绘制多根曲线和使用`legend`添加图例。" 在MATLAB中，绘图是数据分析和可视化的重要部分。`plot`函数是核心工具之一，用于绘制二维数据曲线图。在基本用法中，`plot(x,y)`接受两个向量`x`和`y`，它们的长度相同，分别表示横坐标和纵坐标的数据点。例如，要绘制函数`y = 2e^{-0.5x} \cdot cos(4\pi x)`在`0\leq x \leq 2\pi`范围内的图像，可以先生成`x`的值，然后计算对应的`y`值，并调用`plot(x,y)`。 在示例1中，代码创建了一个从0到2π的等差序列，并计算出`y`值，然后使用`plot(x,y)`绘制曲线。类似地，示例2展示了如何绘制两条不同的曲线，其中`x`和`y`值都是由函数`t.*sin(3*t)`和`t.*sin(t).*sin(t)`计算得出的。 `plot`函数还能处理矩阵输入，以绘制多根曲线。当`x`是向量且`y`是一个与`x`同维的矩阵时，每列`y`将对应一根曲线，颜色各异。如果`x`和`y`都是矩阵，那么它们的对应列会被用来绘制曲线，每列对应一条曲线。这对于比较多个数据系列非常有用。 此外，MATLAB提供了`subplot`函数来在同一图形窗口内创建多个子图。在这个例子中，`subplot(1,2,1)`和`subplot(1,2,2)`分别创建了两个并排的子图，第一个用于绘制饼图，第二个用于绘制相量图。`pie`函数用于创建饼图，这里它展示了四个季度的分布比例。`compass`函数则用于绘制复数的相量图，展示各个向量的方向和大小。 为了增强图形的可读性，我们通常会添加标题和图例。在本例中，`title`函数用于设置子图的标题，`legend`则用于创建图例，解释每个数据系列的含义。在这个例子中，图例解释了饼图中的四个季度和相量图中的三个复数向量。 这个MATLAB绘图教程涵盖了基础的曲线绘制、多根曲线的绘制、子图的使用以及饼图和相量图的生成，是学习MATLAB图形化表达的有效资源。通过理解和实践这些示例，用户可以更好地掌握MATLAB中的数据可视化技术。