pyEGA3: Python实现的安全高性能EGA数据下载客户端
需积分: 20 126 浏览量
更新于2024-11-15
1
收藏 31KB ZIP 举报
资源摘要信息:"EGA下载客户端:pyEGA3是一个基于Python开发的客户端程序,它允许用户查看和下载欧洲基因组学联盟(European Genome-phenome Archive, EGA)中的授权数据集。EGA是一个存储敏感和个人数据集的数据库,这些数据集只限于授权用户访问。pyEGA3客户端通过利用EGA Data API来实现其功能,并提供了一系列用户友好的特性以提高数据下载的效率和安全性。"
知识点:
1. **EGA(European Genome-phenome Archive)**:
EGA是一个由EMBL-EBI和CRG管理的数据库,用于存储需要控制访问权限的基因组学和个人数据集。只有经过数据拥有者授权的用户才能访问存储在EGA中的数据。
2. **pyEGA3下载客户端**:
- 这是一个用Python编写的工具,旨在简化从EGA下载数据的过程。
- 具体功能包括查看EGA授权数据集、安全下载文件、断点续传、并行下载和校验文件完整性。
3. **Python版本要求**:
- pyEGA3客户端要求用户使用的Python版本为3.6或更高,这是因为新版本的Python提供了更多的功能和改进,使得开发者能编写更高效和安全的代码。
- 任何试图在不符合要求的Python版本上运行pyEGA3的尝试都可能会遇到兼容性问题。
4. **文件传输安全**:
- 传输过程使用安全的https连接,文件在传输过程中保持未加密状态,这意味着用户下载完成后不需要进行解密操作即可直接使用。
- 这种方式简化了数据访问过程,但同时也要求用户在数据传输过程中注意网络的安全性,避免数据被截获。
5. **连接中断恢复功能**:
- 如果用户在下载过程中遇到网络问题,pyEGA3能够从上次中断的地方继续下载,而不是重新开始,这大大提高了下载过程的可靠性和效率。
6. **文件分段并行下载**:
- 为了提高下载速度,pyEGA3支持将大文件分段,然后并行下载这些分段。这种方法可以有效利用带宽资源,加快下载速度。
7. **校验和文件完整性验证**:
- 下载完成后,pyEGA3使用校验和来验证文件的完整性,确保文件在下载过程中没有损坏。校验和是一种错误检测码,用于检测数据传输或存储过程中的任何错误。
8. **htsget协议兼容性**:
- pyEGA3实现了GA4GH(全球生物信息学和健康联盟)兼容的htsget协议,这是一个用于基因组数据访问的协议标准。该协议允许客户端请求特定基因组区域的数据,通常伴随着索引文件的下载,使得数据分析更为高效。
9. **教程视频**:
- 提供视频教程是为了帮助新用户了解如何从安装到使用pyEGA3客户端进行文件下载的整个流程,视频是学习使用新软件的一个直观而有效的方法。
10. **防火墙端口要求**:
- pyEGA3客户端在使用过程中需要对特定端口进行访问,这些端口包括EGA AAI(认证和授权接口)和EGA Data API所用的端口8443和8052。用户在使用pyEGA3前需要确保本地防火墙配置允许从本地计算机访问这些端口,否则pyEGA3可能无法正常工作。
根据以上知识,用户可以更好地理解pyEGA3下载客户端的基本功能和使用要求,从而有效利用这一工具进行EGA数据集的下载和使用。
2021-05-10 上传
2021-04-19 上传
2021-05-17 上传
2021-06-23 上传
2021-03-04 上传
大白兔奶棠
- 粉丝: 28
- 资源: 4660
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建