Oracle数据仓库：ROLAP与MOLAP解决方案详解

Oracle数据仓库解决方案是Oracle针对企业级数据分析和业务智能需求提供的全面解决方案。这个解决方案强调了数据仓库的核心功能，包括查询与报告（Query/Report）、钻取（Drillup/DrillDown）、比较、异常检测（Exception）、预测和假设分析（Forcast/Whatif），以及数据挖掘等高级分析技术。数据仓库的过程主要包括数据建模、数据抽取（Extract, Transform, Transport, ETL）、数据展现（如ROLAP和MOLAP）以及数据的交付和管理。 ROLAP（基于关系的OLAP）和MOLAP（基于多维的OLAP）是数据仓库模型中的两个主要争议焦点。ROLAP供应商强调，虽然他们能够利用关系技术处理复杂的分析需求，但认为在某些特定场景下，多维数据库如MOLAP在性能和分析效率上更具优势。相反，MOLAP供应商则主张多维模型更适合处理大量复杂维度和事实数据，提供了更高效的分析性能。 Oracle的解决方案针对这两个领域进行了整合。它提供了一套全面的工具集，包括DataMartSuite，这是一个用于建模和数据抽取的强大工具，包含诸如Dashing（DataMartDesigner）、Better（DataMartBuilder）、Debonair（Discoverer）、Awesome（WebApplicationServer）和Ravishing（ReportsServer）等组件，以支持用户创建和管理数据集市（Data Mart）。此外，Oracle MOLAP体现在Express系列产品中，除了提供多维数据视图、挖掘和旋转功能，还涵盖了计算和访问优化以及预测能力。 Oracle的数据仓库解决方案不仅支持传统的ROLAP，通过Express系列产品，还能实现MOLAP的功能，这意味着用户可以根据具体需求选择最适合的分析方法。这种灵活性使得Oracle成为市场上既能满足复杂关系型分析，又能应对高性能多维分析的企业级数据仓库解决方案的领导者。无论是数据建模、ETL过程，还是最终的数据呈现和交付，Oracle都提供了强大的工具和技术支持，帮助企业做出明智的决策并优化业务运营。