MATLAB实现的三维超声成像与图像处理研究

本文主要探讨了基于MATLAB的三维超声成像技术及其在生物测量中的应用。通过使用MATLAB，作者实现了三维图像的重构、处理和分析，从而获取目标物体的几何信息。 在三维生物测量领域，文章指出可以通过三维重构图像来获取目标的零维、一维、二维和三维信息。具体到距离测量，作者提到了一个实例，即通过将重构图像上的像素转换为实际距离（每个像素对应0.6mm），并与实物测量结果对比。结果显示，重构图像的几何尺寸误差不超过8.00%，表明这种方法在保持实物大小比例方面具有较高的准确性。 文章详细介绍了使用MATLAB进行三维超声成像的过程。首先，利用基于表面轮廓法的重构技术对实验数据进行处理，探讨了不同平滑领域参数和轮廓提取阈值对重构效果的影响。接着，MATLAB被用来对重构后的三维图像进行操作，如旋转、切割和切片，使得可以从多个角度观察立体图像，这极大地丰富了对物体结构的理解。 此外，文章还展示了MATLAB在生物测量中的应用，例如距离测量的相对误差小于8.00%，体积测量的相对误差小于8.03%。这些精确的测量能力使得该技术在医学和其他科学领域有广泛的应用潜力，如手术规划、疾病诊断和治疗效果评估等。 关键词：三维超声成像、MATLAB、表面轮廓法重构、图像处理 文章分类：信息技术/计算机应用，医学仪器与设备 标准分类代码：与计算机科学相关的技术，医学检测方法 这篇论文展示了MATLAB在三维超声成像领域的强大功能，为科研人员提供了一种高效、准确的图像处理工具，对于进一步提升三维超声成像的质量和生物测量的精度具有重要意义。